商务智能（BI）技术：数据仓库与应用探索

"这篇资料主要介绍了商务智能（BI）技术及其在数据仓库中的应用，并探讨了如何成为一名高水平的程序员，提到了一些计算机专业的学习方法和经典著作推荐。" 正文： 一、商务智能（BI）技术及其应用 商务智能（BI）是一种通过数据仓库技术、在线分析处理（OLAP）以及数据挖掘技术对数据进行深度分析，以提取商业价值的手段。其目的是为了提升企业的决策效率，优化商务活动，改进各种商务流程，从而提高整体的商务绩效和竞争力。例如，通过BI技术，超市管理者可以分析持卡消费与非持卡消费的情况，探究顾客距离与销售金额的关系，以制定更有效的营销策略。而在学校食堂管理中，BI可以帮助分析学生的消费分布，为管理决策提供数据支持。 二、数据仓库与多维联机分析引擎（MOLAP） 数据仓库是BI系统的基础，它将来自不同源的大量数据整合在一起，便于进行复杂分析。MOLAP作为数据仓库的一部分，专注于快速的多维数据分析。UP团队正在研发的MOLAP引擎涉及多种计算机技术，如C++和Java编程语言、Linux操作系统、计算机体系结构、数据结构与算法、数据库、数据仓库和数据挖掘技术，以及网络技术。 三、学习计算机专业的方法 成为高水平的程序员不仅需要扎实的基础知识，还需要对系统有深入的理解，同时要注重实践应用。建议学习者不应盲目迷信书本，而应多参考书籍，独立思考，勇于提问，敢于挑战权威。此外，积极参与科研项目和实习，通过解决实际问题提升能力。学习计算机历史，尤其是大公司间的竞争历程，有助于理解技术发展的脉络。同时，学习过程中要拓宽视野，关注课堂和教材之外的知识。 四、计算机经典著作推荐 对于C/C++语言的学习，经典之作如《C程序设计语言》（THE C Programming Language）是必备的读物。阅读这些名著并亲手实践书中的例子，有助于巩固理论知识，提高编程技能。 总结，商务智能和数据仓库技术为企业提供了强大的决策支持工具，而掌握这些技术需要扎实的计算机基础知识和实践经验。对于计算机专业学习者来说，广泛阅读，深入实践，以及保持对新技术的敏锐度是提升自身能力的关键。