商务智能(BI)技术:数据仓库与应用探索
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更新于2024-07-10
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"这篇资料主要介绍了商务智能(BI)技术及其在数据仓库中的应用,并探讨了如何成为一名高水平的程序员,提到了一些计算机专业的学习方法和经典著作推荐。"
正文:
一、商务智能(BI)技术及其应用
商务智能(BI)是一种通过数据仓库技术、在线分析处理(OLAP)以及数据挖掘技术对数据进行深度分析,以提取商业价值的手段。其目的是为了提升企业的决策效率,优化商务活动,改进各种商务流程,从而提高整体的商务绩效和竞争力。例如,通过BI技术,超市管理者可以分析持卡消费与非持卡消费的情况,探究顾客距离与销售金额的关系,以制定更有效的营销策略。而在学校食堂管理中,BI可以帮助分析学生的消费分布,为管理决策提供数据支持。
二、数据仓库与多维联机分析引擎(MOLAP)
数据仓库是BI系统的基础,它将来自不同源的大量数据整合在一起,便于进行复杂分析。MOLAP作为数据仓库的一部分,专注于快速的多维数据分析。UP团队正在研发的MOLAP引擎涉及多种计算机技术,如C++和Java编程语言、Linux操作系统、计算机体系结构、数据结构与算法、数据库、数据仓库和数据挖掘技术,以及网络技术。
三、学习计算机专业的方法
成为高水平的程序员不仅需要扎实的基础知识,还需要对系统有深入的理解,同时要注重实践应用。建议学习者不应盲目迷信书本,而应多参考书籍,独立思考,勇于提问,敢于挑战权威。此外,积极参与科研项目和实习,通过解决实际问题提升能力。学习计算机历史,尤其是大公司间的竞争历程,有助于理解技术发展的脉络。同时,学习过程中要拓宽视野,关注课堂和教材之外的知识。
四、计算机经典著作推荐
对于C/C++语言的学习,经典之作如《C程序设计语言》(THE C Programming Language)是必备的读物。阅读这些名著并亲手实践书中的例子,有助于巩固理论知识,提高编程技能。
总结,商务智能和数据仓库技术为企业提供了强大的决策支持工具,而掌握这些技术需要扎实的计算机基础知识和实践经验。对于计算机专业学习者来说,广泛阅读,深入实践,以及保持对新技术的敏锐度是提升自身能力的关键。
2021-04-13 上传
2021-09-06 上传
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2023-05-19 上传
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郑云山
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