DSP嵌入式掌纹识别门禁系统设计

"基于DSP的掌纹识别门禁系统设计与实现 (2007年)" 本文主要探讨了基于数字信号处理器（DSP）的嵌入式掌纹识别门禁系统的硬件架构设计及其具体实现技术。该系统采用了先进的图像传感器捕获掌纹图像，通过DSP芯片进行图像处理和分析，以实现高效的掌纹识别。系统的关键硬件组件包括DSP芯片、Flash存储器、SDRAM、RS232串口、时钟以及复位电路。 1. DSP芯片：DSP芯片在系统中扮演核心角色，负责掌纹识别算法的执行。其特有的哈佛结构、硬件乘法器和流水线操作使其能够快速处理复杂的信号处理任务，适合用于实时的图像分析。 2. 图像传感器：选择合适的图像传感器是获取清晰掌纹图像的关键。传感器应具备高分辨率和良好的动态范围，以确保捕获的图像质量。 3. Flash存储器：用于存储操作系统、掌纹识别算法和其他固件，确保系统在无外部存储设备的情况下也能正常工作。 4. SDRAM：作为系统的主要内存，SDRAM提供高速数据存取，满足实时图像处理的需求。 5. RS232串口：作为通信接口，用于系统与其他设备如上位机的通信，便于数据传输和系统控制。 6. 时钟与复位电路：确保系统稳定运行，提供精确的时序控制和异常情况下的系统复位功能。 在实际应用中，掌纹识别算法在硬件系统上的运行取得了良好的效果，验证了系统设计的有效性。这种基于DSP的嵌入式系统具有体积小巧、成本低廉、运行速度快、可靠性高等优点，为嵌入式系统的开发提供了参考实例。结合生物认证技术，掌纹识别不仅提高了安全性，还提升了用户体验，尤其适用于需要高效身份验证的门禁系统。 该研究得到了国家自然科学基金和东北师范大学自然科学青年基金的支持，由蒲东兵等研究人员完成。他们专注于模式识别和嵌入式系统设计，为掌纹识别技术在门禁系统中的应用奠定了基础。 基于DSP的掌纹识别门禁系统结合了现代嵌入式技术与生物识别技术，为安全领域提供了创新解决方案，同时推动了DSP在更多领域的广泛应用。