OPENCV 4.5.5分模块编译流程与关键组件简介

本文主要介绍了如何在OPENCV 4.5.5版本下进行独立编译，以减少库文件的体积问题。OPENCV是一个广泛用于计算机视觉和机器学习应用的开源库，包含了多个核心组件，如图像处理、视频分析、深度学习等。原版的exe安装包虽然包含了预编译的dll和lib文件，但这些文件包含整个OpenCV库，导致安装包体积较大。 对于自定义编译，开发者通常会选择针对每个OpenCV组件分别编译，生成单独的动态链接库dll和静态链接库lib。这样做有助于减小程序的依赖性和运行时性能。编译过程主要包括预处理、编译、汇编和链接四个步骤： 1. 预处理：在预处理阶段，源代码中的宏定义和条件编译指令会被处理，同时将.h头文件包含的内容合并到.cpp文件中，形成预处理后的.i文件。 2. 编译：在这个阶段，编译器检查语法并将其转化为中间代码（如C++源代码），例如hello.i文件会被转化为hello.s，这是汇编语言形式的代码。 3. 汇编：汇编阶段将中间代码转换为机器码，汇编器(as)将hello.s转换为可执行的机器语言指令。 4. 链接：最后，链接器将各个模块的机器代码和必要的库函数链接在一起，生成最终的可执行文件或库文件。可以选择静态链接（生成lib库）或者动态链接（生成dll文件），这取决于程序的需求和部署环境。 通过这样的编译流程，开发者可以根据实际需求灵活地集成OpenCV的功能，提高程序的性能和灵活性。同时，这也是对软件工程基础概念的理解，即高级语言源码通过一系列转换最终变为可执行的二进制代码，以适应不同的硬件平台和应用场景。