解决OpenCV4.5.5编译错误的CMake .cache文件夹

资源摘要信息:"已下载好的OpenCV4.5.5 CMake .cache文件夹" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。该库提供了丰富的图像处理和计算机视觉相关的算法实现。由于OpenCV功能强大，且经常更新，编译安装过程较为复杂。CMake是一个跨平台的自动化构建工具，通常用来生成标准的构建文件（例如Unix系统的Makefile或Windows平台的Visual Studio工程文件），以供编译器进行编译。 在编译OpenCV时，可能会遇到各种各样的问题，例如网络问题导致某些依赖项下载失败。已下载好的OpenCV4.5.5 CMake .cache文件夹包含了为了解决这类问题预先下载好的依赖项。这个文件夹可以被复制到对应的源码目录下，以避免重复的下载，加快编译过程，并解决一些因网络问题导致的编译错误。 在CMake中，.cache文件夹用于存放CMake构建系统的缓存信息，这些信息包括一些变量的值和配置选项。这些值在多次运行CMake时可以保持不变，从而避免每次都重新计算或重新配置。 文件夹中的子文件夹包括： - ade：可能包含与Ade库相关的文件，Ade是OpenCV中用于构建模块的一个工具库。 - data：可能包含一些需要在编译时使用的数据文件，例如训练好的机器学习模型参数。 - ffmpeg：包含FFmpeg库的相关数据，FFmpeg是一个强大的视频处理库，OpenCV在处理视频时会用到FFmpeg。 - ippicv：Intel Integrated Performance Primitives是一组专门优化的函数，用于图像处理、信号处理和其他多媒体应用，OpenCV中可能会用到这些预先优化过的库。 - nvidia_optical_flow：包含NVIDIA的光流算法实现的相关数据，光流算法用于估计视频序列中每个像素点的运动。 - wechat_qrcode：包含微信二维码库的相关数据，二维码识别是OpenCV中的一个常见用途。 - xfeatures2d：包含扩展的特征点检测和描述算法，这些是OpenCV 3.0之后新增的模块，提供了一些高级的特征提取算法。 在将这个预先配置好的.cache文件夹解压到OpenCV源码目录下的对应位置后，再运行CMake进行配置时，CMake会检测到这些预下载好的依赖项，并将它们包含在构建过程中。这样的步骤可以减少开发者在编译OpenCV时所遇到的困难，加快编译过程，尤其是在网络不稳定或者资源下载速度较慢的环境下。 请注意，使用预配置的.cache文件夹时，需要确保它与你的OpenCV版本相匹配，以及与你的操作系统和目标平台兼容。如果OpenCV版本更新，或者使用了不同的编译选项，预配置的.cache文件夹可能不适用，此时需要重新生成或更新.cache文件夹中的内容。