AHP-熵权法改进DRASTIC模型在地下水脆弱性评价中的应用

"本文主要介绍了对DRASTIC地下水脆弱性评价模型的改进，并在南京市江宁区中部地区进行了应用。研究中，作者考虑了水文地质条件和人类活动的影响，提出了新的指标体系，并利用层次分析法（AHP）、熵权法以及结合两者的方法（AHP-熵权法）来赋予各个指标权重，从而构建了改进后的DRASTIC模型。通过三种方法的对比分析，评估了该地区的地下水脆弱性，发现脆弱性指数总体上从中部向东北和西南方向递减，但不同模型下的脆弱性区域面积存在差异。经过线性相关性分析，证明AHP-熵权法改进的模型评价结果更能准确反映实际状况。" 在地下水脆弱性评价中，DRASTIC模型是一种广泛应用的方法，它基于一系列因素（如渗透性、可更新性、含水层厚度、离子浓度、地下水流速、地下水深度和影响系数）来评估地下水受污染的风险。然而，原始的DRASTIC模型可能存在对某些因素重视不足或忽视了人为因素的问题。因此，本文提出的改进方法旨在解决这些问题，通过引入AHP和熵权法来更全面、客观地分配各因素权重。 层次分析法（AHP）是一种定性和定量相结合的决策分析工具，它将复杂问题分解为多个层次和子因素，通过比较判断矩阵确定各因素相对重要性。而熵权法则基于信息熵理论，能动态调整权重，适应不确定性数据和信息的变化。将两者结合，AHP-熵权法在考虑专家主观判断的同时，也融入了数据的客观信息，使得权重分配更加合理。 在南京市江宁区的应用中，三种改进模型得出的地下水脆弱性分布趋势一致，但具体分区面积存在差异，这体现了不同赋权方法对评价结果的影响。通过对模型评价结果进行线性相关性分析，研究人员验证了AHP-熵权法改进模型的评价结果更为准确和可靠，更能够反映出研究区域内地下水脆弱性的实际情况。 这项研究提供了一种改进的地下水脆弱性评价方法，它不仅考虑了水文地质条件，还充分考虑了人类活动的影响，提高了评价的精确度。这对于地下水保护和管理具有重要的实践意义，有助于制定更有效的保护策略和措施。