韩力群详解：系统人工神经网络教程与应用实战

《人工神经网络教程》由韩力群编著，是一本专为智能科学与技术本科专业学生和科技人员设计的教材。该书旨在系统地介绍人工神经网络的理论基础、设计方法及其应用实例，帮助读者深入了解其发展背景和研究对象。作者以简洁明了的方式阐述，避免过多的数学推导，注重应用实例的展示和逻辑思维的引导，以便初次接触这一领域的读者能够轻松理解和接受新概念。 书中涵盖了人工神经网络的基本概念，包括神经元网络的体系结构，如多层感知器、循环神经网络等，以及它们的控制特性，如自适应学习和误差反向传播算法。此外，作者还将信息模式的概念融入其中，解释了神经网络如何处理和传递信息，这对于理解神经网络的实际工作原理至关重要。 韩力群教授基于多年教学经验和科研成果编写这本书，他在1996年起为研究生开设“人工神经网络理论与应用”课程，这本书即是该课程内容的精华总结。本书适用于高校控制与信息类专业研究生、智能科学技术专业本科生，以及对人工智能领域感兴趣的各类科技人员，是一本极具实用价值的学习参考书。 《人工神经网络教程》不仅提供理论知识，还关注实践应用，强调读者应具备将理论应用于实际问题的能力。通过阅读这本书，读者可以建立起坚实的理论基础，为深入研究和实际应用开发奠定坚实的基础。 在印刷和出版方面，北京邮电大学出版社负责该书的出版发行，提供了清晰的版式设计（787mm×960mm），共21.5印张，约470千字，预计印数为1-3000册。如果读者在阅读过程中遇到印装质量问题，可联系出版社的北方或南方营销中心获取支持。 整个教程遵循科学技术发展的“辅人”、“拟人”和“共生”原则，旨在培养读者像科学家一样思考，利用神经网络技术解决实际问题，推动科技进步与人类社会的共生发展。通过深入研读这本书，读者将不仅掌握人工神经网络的知识，还能领悟到科学技术与人类社会的深刻联系。