ENVI教程：大气校正对遥感图像的影响分析

"这篇文档是关于ENVI(Environment for Visualizing Images)软件的教程，主要讲解了ENVI的基本概念、遥感图像处理流程以及多个应用专题，包括高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。在大气校正这个知识点中，它强调了校正前后图像的变化，有助于去除大气对图像的影响，提高数据的准确性。" 在ENVI中，大气校正是遥感图像处理中的一个重要环节，目的是消除大气对地物反射的影响，从而获得更准确的地表信息。大气校正通常涉及以下步骤： 1. **数据准备**：首先需要选择正确的遥感图像数据，例如高分一号PMS数据，确保数据的质量和完整性。 2. **大气校正前的图像分析**：在ENVI的Layer Manager中，用户可以选择待处理的图层，通过主菜单选择Display -> Profiles -> Spectral来查看图像的波谱曲线。这有助于理解大气对图像的影响程度。 3. **大气校正操作**：ENVI提供了大气校正工具，如多光谱大气校正，用于计算和去除大气散射和吸收的影响。此过程可能涉及到辐射定标和正射校正等预处理步骤。 4. **大气校正后分析**：完成大气校正后，再次查看波谱曲线，比较校正前后的差异。例如，可以观察到蓝色波段的像元值减小，这表明大气散射影响已被有效去除。 5. **结果验证**：通过将鼠标移动到图像的植被区域，可以在两个Spectral Profile窗口中对比校正前后的波谱曲线，进一步评估大气校正的效果。 ENVI不仅提供大气校正功能，还包括了数据输入、浏览、预处理、信息提取和成果报告等全方位的遥感图像处理工具。例如，数据管理、栅格数据显示、栅格文件格式编辑、系统设置等，这些都是处理遥感数据的基础步骤。 在实际应用中，ENVI还涵盖了各种专题处理，如自然生态环境监测，涉及自定义坐标系、图像几何校正、大气校正和生态环境评价等；城市绿地信息提取，涵盖了数据预处理、面向对象分析和矢量后处理等；以及植被覆盖度反演，利用像元二分模型进行复杂地表覆盖的定量分析。 通过ENVI的这些功能，用户能够深入理解和分析遥感图像，提升遥感数据的价值，服务于环境监测、城市规划、农业评估等多种领域。