人口普查数据分析：低龄人口漏报，流动人口重报问题及对策

"对第六次人口普查数据漏报和重报的分析及建议" 文章"对第六次人口普查数据漏报和重报的分析及建议"由张玉春和刘建平两位作者撰写，其中张玉春是硕士研究生，专注于统计调查领域，而刘建平是教授，专长在统计调查与计量分析。这篇论文是中国科技论文在线的首发论文，发表于暨南大学经济学院。 文章通过生命表技术对第五次和第六次全国人口普查的数据进行了深入的对比分析。研究发现，低龄人口，特别是婴幼儿阶段，存在显著的漏报现象，这可能意味着这部分人口的实际数量被低估。同时，16至45岁的流动人口群体则出现了较为严重的重报问题，即同一人在不同地区被重复计入，导致这部分人口的统计数量偏高。 造成这种现象的原因多样，包括人户分离（人口与户籍所在地不一致）、普查员的选调困难（可能影响到普查的准确性和全面性）、公众对于普查的配合度下降，以及普查方法和技术的局限性等。这些因素都可能干扰到人口普查的准确性，使得数据存在偏差。 针对这些问题，作者提出了改善人口普查数据质量的若干建议。首先，建议将身份证信息纳入普查，以提高数据匹配和验证的精确性。其次，推动建立社区管理模式的创新，以便更好地追踪和管理人口流动。此外，加大宣传力度，提高公众对普查重要性的认识，以增强配合度。再者，创新利益导向机制，激励更多的人参与并如实提供信息。最后，改进调查组织机构设置，优化调查技术，以提升普查效率和数据质量。 关键词涵盖了人口普查、漏报、流动人口重报以及对策建议，这表明文章主要关注的是人口普查中的数据质量问题及其解决方案。根据中图分类号C921.2，可以推断该论文属于社会科学研究范畴，特别是人口学领域的研究。 这篇文章不仅揭示了我国第六次人口普查存在的数据问题，还为改进未来的人口普查工作提供了有价值的策略和建议，对于政策制定者和研究者来说具有重要的参考价值。