Relax算法在WAS-GMTI模式下杂波抑制与参数估计的应用

"该文提出了一种基于Relax算法的杂波抑制和参数估计方法，适用于多通道广域监视GMTI（Ground Moving Target Indicator）系统。在分析广域监视模式下回波的组成后，结合Relax算法设计了迭代杂波抑制方法，无需估计杂波加噪声的协方差矩阵，因此在非均匀杂波环境中能取得更好的抑制效果。此外，通过在杂波抑制基础上对存在动目标的距离-多普勒单元继续迭代，可以实现动目标参数的精确估计。仿真结果证明了这种方法的有效性。关键词包括SAR（Synthetic Aperture Radar），地面动目标识别，Relax算法，杂波抑制和参数估计。" 在雷达信号处理领域，广域监视GMTI模式是一种重要的技术，用于检测和跟踪地面移动的目标。在这种模式下，雷达系统需要处理大量的回波信息，其中包括目标回波和杂波。杂波主要来源于自然环境如地形、植被以及人为干扰，它们会对动目标的检测造成干扰。 Relax算法是一种图像恢复或信号重构的迭代方法，常用于处理线性和非线性问题。在雷达信号处理中，Relax算法能够逐步优化信号，以减少杂波的影响，提高目标检测的信噪比。与传统的降维空时自适应处理（STAP）相比，Relax算法不需要估计整个杂波环境的协方差矩阵，这降低了计算复杂度，并且在非均匀杂波环境中具有更强的适应性。 该文提出的杂波抑制方法首先分析了GMTI模式下的回波成分，然后利用Relax算法进行迭代处理，有效地抑制杂波。在杂波得到有效抑制后，研究者进一步指出，可以针对动目标所在的距离-多普勒单元进行额外的迭代，以更精确地估计动目标的相关参数，如速度、位置等。 通过仿真，研究者验证了所提方法在抑制杂波和估计参数方面的有效性。这些结果表明，基于Relax算法的方法在实际应用中具有较高的潜力，特别是在处理复杂杂波环境和动目标参数估计的挑战时。 这项工作为GMTI雷达系统的杂波管理和动目标参数估计提供了一个新的思路，对于提升雷达系统的性能和抗干扰能力具有重要意义。