基于多因素模糊评判原理的露天煤矿台阶高度优化研究

0 下载量 41 浏览量 更新于2024-09-02 收藏 295KB PDF 举报
采用多因素模糊评判原理优化黑岱沟露天煤矿台阶高度 本文介绍了采用多因素模糊评判原理对黑岱沟露天煤矿台阶高度的优化方法。台阶高度是露天矿工作面的主要参数之一,其大小主要受设备参数影响,同时受矿石贫化率、矿石损失率、爆破费用、平均运距等多种因素制约。通过建立台阶高度与矿石贫化率、矿石损失率、爆破费用、平均运距等因素之间相互关系的数学模型,并应用多因素模糊评判原理对黑岱沟露天煤矿台阶高度进行优化,得到黑岱沟露天煤矿的最优台阶高度为17m。 知识点1:露天矿台阶高度的重要性 台阶高度是露天矿工作面的主要参数之一,其大小主要受设备参数影响,同时受矿石贫化率、矿石损失率、爆破费用、平均运距等多种因素制约。台阶高度的确定对露天采矿生产工艺过程有明显影响,同时关系到边坡稳定和剥离费用等问题。 知识点2:设备参数对台阶高度的影响 设备参数对台阶高度的影响是非常重要的。通过对设备参数的分析,可以确定台阶高度的合理范围。在采掘不需爆破时,台阶高度应满足2H推≤H′≤Hwmax的关系式;在采掘需要爆破时,台阶高度H′与爆堆高度H爆相关,它们之间的关系与被爆矿岩的性质和爆破方法有关。 知识点3:多目标模糊评判原理 多目标模糊评判原理是指多种因素所影响的事物或现象进行总的评价。多目标模糊决策是多目标决策理论的一个重要内容,它可以解决影响因素有限情况下的多目标决策问题。在本文中,通过建立台阶高度与矿石贫化率、矿石损失率、爆破费用、平均运距等因素之间相互关系的数学模型,并应用多因素模糊评判原理对黑岱沟露天煤矿台阶高度进行优化,得到黑岱沟露天煤矿的最优台阶高度为17m。 知识点4:台阶高度优化的数学模型 台阶高度优化的数学模型是通过建立台阶高度与矿石贫化率、矿石损失率、爆破费用、平均运距等因素之间相互关系的数学模型来实现的。本文中,通过对设备参数和爆破参数的分析,建立了台阶高度与矿石贫化率、矿石损失率、爆破费用、平均运距等因素之间相互关系的数学模型,并应用多因素模糊评判原理对黑岱沟露天煤矿台阶高度进行优化。 知识点5:黑岱沟露天煤矿台阶高度优化结果 通过对黑岱沟露天煤矿台阶高度的优化,得到黑岱沟露天煤矿的最优台阶高度为17m。本结果可以为露天矿生产工艺过程提供重要的参考依据。