GAMS简明教程:运输问题的线性规划解析
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更新于2024-07-12
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GAMS(General Algebraic Modeling System)是一种高级的建模系统,专门用于解决优化问题,尤其是线性、非线性、整数和动态规划问题。本教程由Richard E. Rosenthal编著,旨在提供GAMS的基础知识和实践应用。教程的中文翻译由华中科技大学能源与动力工程学院的小海完成。
教程的第二章介绍了GAMS的基本概念。通过一个实际的运输线性规划问题,读者可以快速而全面地理解GAMS的工作原理。线性规划问题在优化技术中占有重要地位,因为它具有清晰的数学结构,适合用来展示GAMS的建模能力。无论问题的规模如何,运输问题都提供了一个直观的模型框架。
在运输问题中,涉及到多个工厂(i=plants)和多个市场(j=markets)。每个工厂有特定的商品供应量(a),每个市场有特定的需求量(b),而从工厂到市场的单位运输成本(c)也是已知的。决策变量(x)表示从工厂i到市场j运输的商品数量,且必须是非负的。
GAMS的建模语言允许用户以简洁的方式定义这些指数、给定数据和决策变量。约束条件包括供应限制(每个工厂的出货量不能超过其生产能力)和需求满足(每个市场的总需求必须得到满足)。目标函数是求最小化总运输成本,这可以通过将所有运输成本(c)与相应的运输量(x)相乘并求和来实现。
通过这个例子,读者可以学习到如何在GAMS中定义问题的各个元素,如定义索引、声明参数和变量、设置约束以及指定目标函数。此外,教程还可能介绍如何使用GAMS求解器来解决模型,并解释结果。这个简单的例子为后续章节中更复杂的模型和概念提供了基础,读者可以通过它来深入学习GAMS的建模语法和解决流程。
在实际应用中,GAMS广泛用于工程、经济、管理科学等领域,因为它允许用户以抽象的数学语言描述问题,然后自动将其转换为特定的优化求解器可以理解的形式。通过学习GAMS,专业人员能够更高效地解决各种优化问题,提高决策质量和效率。
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2021-08-25 上传
yanyu111112
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