Watch Dogs 2 PC版成功故事:NVIDIA合作优化解析
需积分: 12 134 浏览量
更新于2024-07-20
收藏 3.13MB PDF 举报
"GDC2017 Watch Dogs 2 PC Version 成功案例与 NVIDIA 合作"
在2017年游戏开发者大会(GDC2017)上,NVIDIA 和育碧(Ubisoft)合作成功推出了《看门狗2》(Watch Dogs 2)的PC版本,这个版本受到了广大PC玩家的高度评价。游戏在性能表现和图像质量方面达到了PC平台的最高水平,同时确保了游戏的稳定运行。PC版的游戏提供了丰富的自定义选项和视觉多样性,满足了玩家对个性化游戏体验的需求。
Jaakko Haapasalo(NVIDIA GeForce Titles制作人)、Marius Tudorache(育碧东欧PC总监)、Farid Rzaev(NVIDIA开发技术工程师)和 Oleh Kuznetsov(育碧资深程序员)共同探讨了这个合作项目。他们强调,《看门狗2》的PC移植版表现出色,运行流畅,拥有大量的图形选项和生活质量改进,尤其是针对鼠标和键盘玩家的优化。评论网站Metacritic上关于PC版的14条专门评价中有14条是正面的,而在Steam平台上,用户评价也高达"非常积极"的82%。
这个成功的关键在于NVIDIA的"Game Ready"质量计划,它确保了游戏在发布时就能提供最佳的性能和兼容性。通过与育碧紧密合作,他们对《看门狗2》的PC版进行了详尽的测试,旨在消除游戏中的卡顿问题,提升玩家的游戏体验。这种合作关系不仅体现在技术层面,还体现在对游戏性能的持续优化上。
合作的具体数据显示,育碧在PC游戏质量上的投入以及与NVIDIA的合作产生了显著的效果。他们通过技术案例研究,成功解决了游戏中的卡顿问题,进一步提升了游戏的流畅度。这些学习和经验对于未来的PC游戏开发有着重要的参考价值。
NVIDIA与育碧的合作在《看门狗2》PC版的成功中起到了关键作用,他们通过深入的开发合作、性能优化和技术支持,创造了一个既满足性能需求又富有视觉美感的PC游戏体验。这一案例展示了跨公司合作对于提升游戏品质的重要性,同时也体现了PC平台在游戏开发中的独特优势和潜力。
2017-03-29 上传
2017-03-29 上传
2017-03-29 上传
2017-03-29 上传
2017-03-29 上传
2017-03-29 上传
2017-03-29 上传
2017-03-29 上传
2017-03-29 上传
过客天天skywalker
- 粉丝: 1
- 资源: 30
最新资源
- StarModAPI: StarMade 模组开发的Java API工具包
- PHP疫情上报管理系统开发与数据库实现详解
- 中秋节特献:明月祝福Flash动画素材
- Java GUI界面RPi-kee_Pilot:RPi-kee专用控制工具
- 电脑端APK信息提取工具APK Messenger功能介绍
- 探索矩阵连乘算法在C++中的应用
- Airflow教程:入门到工作流程创建
- MIP在Matlab中实现黑白图像处理的开源解决方案
- 图像切割感知分组框架:Matlab中的PG-framework实现
- 计算机科学中的经典算法与应用场景解析
- MiniZinc 编译器:高效解决离散优化问题
- MATLAB工具用于测量静态接触角的开源代码解析
- Python网络服务器项目合作指南
- 使用Matlab实现基础水族馆鱼类跟踪的代码解析
- vagga:基于Rust的用户空间容器化开发工具
- PPAP: 多语言支持的PHP邮政地址解析器项目