Bubble-sort星图的最大容错局部连通性研究

" Bubble-sort星图的最大容错性研究论文" 这篇研究论文《Bubble-sort星图上的最大容错性 Fault-tolerant maximal local-connectivity on Bubble-sort stargraphs》发表在Discrete Applied Mathematics期刊第181期（2015年），作者包括Hongyan Cai、Huiqing Liu和Mei Lu。该论文主要探讨了在Bubble-sort星图中实现高容错性的方法，特别是在并行计算和分布式系统中的应用。 Bubble-sort星图是一种基于排序算法Bubble-sort的概念构建的图论模型，通常被用来模拟处理器和通信链接之间的关系。在这些网络中，节点（vertices）代表处理器，边（edges）代表处理器间的通信路径。网络的连通性是衡量其容错能力的关键指标，即在网络中部分节点或边发生故障时，仍能保持数据传输的能力。 论文中提到的最大局部连通性（maximal local-connectivity）是指两个节点之间存在最多的内部顶点不相交的路径，这些路径的数量等于这两个节点的最小度数（minimum degree）。最小度数是指图中一个节点与其他节点连接的最少边数。在容错性方面，如果两个节点具有最大局部连通性，那么即使在网络出现故障的情况下，它们之间的通信路径也能得到最大程度的保护。 作者们在论文中证明了n维Bubble-sort星图具有特定的容错特性。他们可能通过理论分析和数学建模，研究了如何设计和优化这种图的结构，以提高其在面对节点或边故障时的抗干扰能力。这包括寻找最佳的拓扑结构，使得在故障发生后，网络仍然能够维持较高的通信效率。 关键词包括Bubble-sort星图、最大局部连通性和容错性，暗示论文的重点在于理解和提升这类特殊图在容错性能方面的表现。研究结果对于理解如何构建高效且可靠的分布式计算环境，尤其是在大规模并行处理系统中，有着重要的理论和实践意义。 这篇论文深入研究了Bubble-sort星图的结构特性，并提出了增强其容错性的策略，为构建更加健壮的并行计算网络提供了理论支持。通过这种方式，即使在面临部分组件故障时，整个系统也能保持高效运作，从而提高系统的稳定性和可靠性。