Linux平台下的违规外联监控系统架构与关键技术

本文主要探讨了面向Linux平台的违规外联监控系统的架构和关键技术，由郭峰、崔翔和刘超三位作者共同完成。在当前的保密网络安全管理策略中，物理隔离是一种常用方法，它有效地减少了外部网络对内部系统的威胁。然而，尽管如此，涉密网络内部依然存在诸多安全风险，包括非法外联和可移动存储介质的滥用，这些行为可能导致敏感信息泄露、主机被恶意软件感染等严重后果。 论文的核心焦点在于设计并实现一个针对Linux平台的非法外联监控系统。该系统旨在解决上述问题，通过实时监测网络流量，识别出可能的违规连接尝试，比如访问未经授权的外部网站（如http://www.paper.edu.cn），以及检测与非授权存储设备的交互。系统采用先进的网络安全技术，如网络嗅探、数据包分析、异常行为检测和机器学习算法，来精确地识别出不正常的连接模式。 系统架构主要包括以下几个关键部分： 1. **数据采集模块**：负责实时捕获和解析网络通信数据，获取涉及的IP地址、端口号和传输内容等信息。 2. **特征提取与匹配**：对收集的数据进行深度分析，提取与非法外联相关的特征，如特定URL、协议类型或特定时间的行为模式。 3. **规则引擎**：根据预先定义的安全策略和规则库，对比提取的特征与已知的违规行为模式，确定是否存在违规行为。 4. **实时报警与响应**：一旦发现可疑活动，系统会立即触发警报，并通知管理员进行进一步调查和处理。 5. **日志记录与审计**：记录系统的运行状态和所有检测到的事件，以便于追踪、审计和系统优化。 6. **自我学习与适应性**：通过不断学习和适应新的威胁模式，提升系统的识别能力和抗干扰能力。 通过这个系统，涉密网络能够有效防止非法外联带来的安全威胁，同时维护内部数据的完整性与机密性。这是一项重要的技术创新，对于保障国家信息安全具有重要意义。未来的研究方向可能包括进一步提高系统的性能、降低误报率以及与其他安全防护措施的集成，以形成更全面的网络安全防护体系。