MFC中集成OpenCV实战指南

"MFC中应用OpenCV教程" 在MFC（Microsoft Foundation Classes）框架中集成OpenCV，是为了利用OpenCV强大的图像处理功能与MFC的用户界面和应用程序结构相结合，构建桌面应用程序。本教程主要介绍了如何在MFC环境下设置和使用OpenCV。 1. 创建SDI工程 SDI（Single Document Interface）工程是指支持单一文档的应用程序，它是MFC应用的一种常见类型。在Visual C++ 6.0中，通过MFC AppWizard向导创建一个默认的SDI工程，确保选中"Use MFC as a static library"选项，以防止MFC内存泄漏问题。完成向导步骤后，基础的MFC框架就搭建好了。 2. 加入OpenCV库支持 在项目属性中，需要链接OpenCV的库文件，包括cxcore.lib、cv.lib和highgui.lib。这些库提供了OpenCV的基本核心功能和图形用户界面支持。 3. 在Doc类中添加变量 在`CSDIOpenCVDoc`类中，引入`#include "HighGui.h"`，然后添加一个`CImage mimage`变量。`CImage`是MFC中的图像类，用于存储和操作图像数据。 4. 添加虚函数 为了实现文件的打开和保存功能，需要在`CSDIOpenCVDoc`类中添加两个虚函数。`OnOpenDocument`函数用于打开图像文件，调用`mimage.Load()`加载图像；`OnSaveDocument`函数则用于保存当前图像，但在此示例中没有具体实现保存功能，需要开发者根据需求添加相关代码。 5. View类中添加显示图片代码 在视图类（如`CSDIOpenCVView`）中，需要添加代码来显示图像。这通常涉及到重写`OnDraw`函数，调用OpenCV的函数将`CImage`对象转换为OpenCV的IplImage或Mat格式，进行处理后再转换回`CImage`，最后由MFC的绘图机制显示在窗口上。 6. 感谢和后记 通常教程的末尾会包含对作者的感谢以及可能的更新或后续内容的说明。 通过以上步骤，一个基本的MFC应用就能加载和显示OpenCV处理的图像了。然而，实际应用中，你可能还需要添加更多的功能，比如图像处理算法、用户交互等。OpenCV提供的丰富API可以实现各种复杂的图像处理任务，而MFC则提供了良好的用户界面支持，两者结合能构建出功能强大的桌面图像处理应用。