MFC中逐步应用OpenCV教程：从SDI工程到图像显示

本教程是关于如何在Microsoft Foundation Classes (MFC) 环境中集成OpenCV库进行图像处理。以下是逐步指南： 1. **创建SDI工程**: 在Visual C++ 6.0中，通过MFC APP Wizard创建一个默认的SDI（Single Document Interface）项目，选择支持单文档并勾选"Use MFC as a static library"，以避免潜在的内存泄漏问题。这个步骤建立了一个基本的MFC框架。 2. **加入OpenCV库支持**: 在项目设置中，添加必要的OpenCV库文件，如cxcore.lib, cv.lib, 和 highgui.lib。这将确保项目能够链接到OpenCV的函数和数据结构。 3. **在Doc类中添加变量**: 在`CSDIOpenCVDoc`类中，声明一个`CImage`类型的变量`mimage`，并包含HighGui.h头文件，以便使用OpenCV的图像处理功能。`CImage`类是OpenCV提供的用于表示和操作图像的对象。 4. **添加虚函数**: 为了实现文件的读取和保存，扩展`CSDIOpenCVDoc`类，添加了两个虚函数： - `OnOpenDocument()`：负责打开指定路径的图片文件，调用基类方法初始化，并使用`mimage.Load()`加载图片。 - `OnSaveDocument()`：处理文件保存操作，可以添加自定义逻辑，或者调用基类方法，最后使用`mimage.Save()`保存图片。 5. **处理文件操作**: 通过右键菜单向导添加虚函数，用户可以方便地通过菜单选项打开或保存图片，实现了与用户的交互。 总结来说，这个教程指导读者如何在MFC应用中利用OpenCV处理图像，包括设置项目环境、引入OpenCV库、在文档类中存放图像对象、以及提供基本的文件操作功能。通过跟随这些步骤，开发者能够快速将OpenCV的图像处理能力融入到自己的MFC应用程序中。