矩阵方程AX=B的广义对称解:理论与近似求解
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更新于2024-09-08
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本文主要探讨了矩阵方程AX=B与广义对称Procrustes问题之间的关系,特别关注的是当矩阵A具有特定的广义对称性质时的情况。广义对称性是通过投影矩阵R定义的,其中R满足R^2=R,并且对于所有A满足RAR=A(RAR=A*),这样的矩阵A被称为广义(Hermite)对称矩阵。研究的焦点有两个类别:一类是广义投影对称矩阵,另一类是广义投影Hermitian对称矩阵。
首先,作者引入了广义投影对称矩阵的概念,这在解决矩阵方程AX=B时至关重要。论文的主要目标是确定当未知矩阵A属于这些特定的集合(即Ψ)时,矩阵方程AX=B的解的存在性和唯一性条件。通过建立充分必要条件,文章提供了一种方法来判断矩阵方程是否有一个广义对称解。
此外,广义对称矩阵的逆特征值问题也被作为特殊情况进行了研究,进一步深化了对这类矩阵性质的理解。当矩阵方程的解存在性条件不成立时,论文转向了最小二乘问题的研究,探讨了如何找到最接近已知矩阵B的最佳近似解。
该论文还涉及到了数学分析,特别是AMC分类号15A24,表示该研究属于线性代数中的矩阵理论;15A57,可能涉及到矩阵方程和相似变换的理论;以及65F35,这可能对应于数值分析中的矩阵方程求解算法或误差分析。
关键词部分强调了解决广义对称Procrustes问题的重要性,这不仅限于理论研究,也可能对实际应用,如数据拟合、图像处理、信号处理等领域中的矩阵操作提供了关键的理论支持。总体来说,这篇首发论文在深入理解矩阵方程的特性和解的性质方面做出了重要贡献,对于数学和工程界的工作者来说是一篇有价值的研究成果。
2020-03-13 上传
2019-12-30 上传
2019-12-30 上传
On the generalized bi(skew-)symmetric solutions of a linearmatrix equation and its procrust problems
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