XML技术在网页信息抽取中的应用

“基于XML的网页信息抽取.pdf是关于利用XML技术进行网页信息抽取的研究论文，由周津撰写，属于中国科学技术大学模式识别与智能系统专业。文中探讨了如何利用标准的XML和XSLT技术创建高效、健壮和通用的抽取规则，以及自动归纳网页模板和记录模板的方法。” 在当前互联网环境中，信息过载现象日益严重，信息抽取成为了解决这一问题的关键手段。网页信息抽取，即Wrapper，旨在自动从网页中提取用户所需的信息。传统的Wrapper构建方法往往需要大量人工参与，且难以应对网页结构的变化。因此，研究自动化的、强健的和通用的Wrapper生成方法至关重要。 XML（Extensible Markup Language）作为一种结构化数据表示语言，为网页信息抽取提供了标准化的基础。XML的结构化特性使得数据具有自我描述性，便于机器解析和处理。XSLT（eXtensible Stylesheet Language Transformations）作为XML的转换语言，其强大的功能和灵活性可以用于编写复杂的抽取规则，简化信息抽取过程。 论文中提出了一种创新方法，通过自动归纳网页模板和记录模板，能够更有效地抽取网页主要内容和列表数据。网页模板对于信息检索、网页聚类和分类等应用至关重要，而记录模板则适用于抽取结构化的列表信息。此外，由于使用XSLT，抽取模式的可读性和可维护性得到了显著提高。 为了快速构建抽取规则，作者开发了一个信息抽取平台，该平台支持不仅手工编写规则，还支持自动归纳和生成规则。此外，论文还讨论了多网页信息抽取框架，这对于需要处理多个网页的实际情况非常有用。通过这个平台，可以快速构建出适应网页变化、通用性强的网页信息抽取系统。 总结起来，这篇论文的核心贡献在于使用XML和XSLT技术优化了网页信息抽取的过程，提出了自动归纳模板和规则的方法，增强了抽取规则的效率、健壮性和通用性，对于Web信息处理领域具有重要的理论和实践价值。关键词包括信息抽取、互联网、XML。