SQL2000数据库连接源代码分享

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0 下载量 38 浏览量 更新于2024-10-25 收藏 3KB RAR 举报
资源摘要信息:"sql.rar_数据库源代码" 知识点1:数据库连接方法 数据库连接是软件开发中常见的一项技术,用于实现应用程序与数据库之间的数据交互。SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是数据库查询的标准语言,通过SQL语句,开发者可以实现数据的查询、更新、删除和插入等功能。 知识点2:SQL Server 2000介绍 SQL Server 2000是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统,它具有高性能、高可靠性和易用性等特点。SQL Server 2000支持Transact-SQL(T-SQL),这是SQL Server特有的数据库操作语言,它在标准SQL的基础上增加了一些扩展功能。 知识点3:数据库源代码的构成 数据库源代码通常包含了数据库的设计、数据表的创建、视图的定义、存储过程的编写、触发器的创建以及数据库连接的实现等内容。源代码可以使用多种编程语言编写,如C#、Java、PHP等,具体取决于应用程序的开发环境和框架。 知识点4:文件压缩包的使用 文件压缩包(如rar格式)是一种常见的文件打包和压缩方式,它可以将多个文件或文件夹压缩成一个文件,便于存储和传输。解压缩软件(如WinRAR)可用于打开和解压rar格式的文件包,以便获取其中的资源。 知识点5:SQL连接示例 SQL连接通常涉及到建立与数据库的连接、执行SQL命令以及处理查询结果等步骤。例如,使用ADO(ActiveX Data Objects)技术在.NET环境下连接SQL Server 2000数据库,可以通过以下步骤实现: 1. 引入必要的命名空间: ```csharp using System.Data; using System.Data.SqlClient; ``` 2. 创建数据库连接字符串,指定数据提供者、服务器名称、数据库名称等信息: ```csharp string connectionString = "Provider=SQLOLEDB;Data Source=YourServerName;Initial Catalog=YourDatabaseName;User Id=YourUsername;Password=YourPassword;"; ``` 3. 使用SqlConnection对象创建数据库连接: ```csharp SqlConnection con = new SqlConnection(connectionString); ``` 4. 使用SqlCommand对象执行SQL命令: ```csharp con.Open(); SqlCommand cmd = con.CreateCommand(); ***mandText = "SELECT * FROM YourTableName"; ``` 5. 使用SqlDataReader对象读取查询结果: ```csharp SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { // 处理每一行数据 } reader.Close(); con.Close(); ``` 知识点6:SQL界面设计 SQL界面设计通常指的是数据库管理工具或者应用程序中与用户交互的前端界面,它允许用户以图形化的方式进行数据库操作。一个良好的SQL界面设计应具备直观的操作流程、清晰的功能布局、准确的错误提示和丰富的数据展示。 知识点7:SQL2000连接文件的进一步解读 在给定的文件信息中,"SQL2000连接"可能指的是一个包含特定SQL Server 2000连接设置的文件,这个文件可能是一个配置文件、源代码文件或其他类型的文档。它可能详细描述了如何设置和使用SQL Server 2000的连接,包括连接字符串的配置、权限的设置、故障排除以及性能优化等。 总结来说,该文件提供了一个数据库源代码资源,特别关注于SQL Server 2000数据库的连接方法和实现。通过学习和使用这些源代码,开发者可以有效地进行数据库操作,实现数据的有效管理和应用系统的功能扩展。对于需要处理大量数据和复杂业务逻辑的软件开发人员而言,这些资源具有很高的实用价值。

import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

2023-06-02 上传