pd.read_sql用法

`pd.read_sql` 是 Pandas 库中的一个函数，用于从 SQL 数据库中读取数据并将其转换为 Pandas 的 DataFrame 格式。其基本用法如下：

import pandas as pd
import sqlalchemy

# 创建数据库连接
engine = sqlalchemy.create_engine('database_type://user:password@host:port/database_name')

# 读取 SQL 数据库中的数据
df = pd.read_sql(sql_query, engine)

其中，`database_type` 可以是 MySQL、PostgreSQL 等多种不同的数据库类型；`user` 和 `password` 分别是数据库的用户名和密码；`host` 和 `port` 分别是数据库的地址和端口号；`database_name` 是要连接的数据库的名称。`sql_query` 是要执行的 SQL 查询语句，可以是 SELECT、JOIN 等不同的查询语句。

例如，在连接 MySQL 数据库并读取其中的一张表格时，可以按照以下方式操作：

import pandas as pd
import sqlalchemy

# 创建数据库连接
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test')

# 读取 SQL 数据库中的数据
df = pd.read_sql('SELECT * FROM mytable', engine)

这样，就可以将 MySQL 数据库中 `mytable` 表格的数据读取到 Pandas 的 DataFrame 中。