Pandas.read_sql的用法
时间: 2024-05-03 20:20:29 浏览: 175
panda.sql
Pandas.read_sql是一个函数,用于从关系型数据库中读取数据并将其转换为Pandas的DataFrame对象。具体用法如下:
```
import pandas as pd
import sqlalchemy
# 创建数据库连接
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')
# 读取数据并存储到DataFrame对象中
df = pd.read_sql('SELECT * FROM table_name', engine)
```
其中,username、password、host、port和database_name分别是连接数据库所需的用户名、密码、主机地址、端口号和数据库名称。table_name是数据库中要读取的数据表名。如果需要读取特定的字段,可以将SELECT *替换为具体的字段名。
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