gpd.read_file()函数具体用法

该函数是 pandas 库中的一个方法，用于读取文件并将其转换为 pandas DataFrame 数据结构。具体用法如下：

读取 CSV 文件：

import pandas as pd
data = pd.read_file('filename.csv', encoding='utf-8')

读取 Excel 文件：

import pandas as pd
data = pd.read_file('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1')

读取 SQL 数据库中的表：

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('filename.db')
data = pd.read_file('SELECT * FROM tablename', conn)

其中，CSV 和 Excel 文件的读取方式与常规表格读取相同，SQL 数据库的读取方式需先使用 sqlite3 模块连接数据库，并在读取方法中传入 SQL 语句和连接对象。

相关问题

file = gpd.read_file(r"E:\code-study\class-test\test.geojson") #获取每条线段的端点坐标 for index,row in file.iterrows(): if row["geometry"].geom_type == "MultiLineString": for line in row["geometry"].geoms: start = line.coords[0] end = line.coords[-1] print("Line start:", start) print("Line end", end)

这段代码是用来读取一个GeoJSON文件，并提取其中每条线段的起点和终点坐标。首先使用`gpd.read_file`函数读取文件，然后使用`iterrows`方法遍历每一行数据。如果当前行的几何类型是`MultiLineString`，则使用`geoms`属性获取其中的每条线段，并分别提取其起点和终点坐标，最后输出。

File "E:\code-study\coda\crossing\TEST.py", line 52, in <module> df["geometry"] = df["geometry"].apply(wkt.loads) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 4771, in apply return SeriesApply(self, func, convert_dtype, args, kwargs).apply() File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1123, in apply return self.apply_standard() File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1174, in apply_standard mapped = lib.map_infer( File "pandas\_libs\lib.pyx", line 2924, in pandas._libs.lib.map_infer File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\wkt.py", line 22, in loads return shapely.from_wkt(data) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\io.py", line 286, in from_wkt return lib.from_wkt(geometry, invalid_handler, **kwargs) TypeError: Expected bytes or string, got MultiLineString

根据错误消息，看起来是在使用 `wkt.loads` 函数时出现了错误。它期望的输入是字节或字符串，但实际上传入的是 MultiLineString 类型的几何对象。

要解决这个问题，您可以尝试使用 `wkb.loads` 函数，它接受二进制格式（WKB）的几何数据。可以通过将 `wkb.dumps` 函数应用于 MultiLineString 类型的几何对象来获取 WKB 格式的数据。以下是一种可能的解决方案：

import geopandas as gpd
from shapely import wkb

# 读取Geopandas数据
gdf = gpd.read_file('your_data.geojson')

# 将MultiLineString几何对象转换为WKB格式
gdf['geometry'] = gdf['geometry'].apply(lambda x: wkb.dumps(x))

# 将WKB格式的几何数据转换回几何对象
gdf['geometry'] = gdf['geometry'].apply(lambda x: wkb.loads(x))

# 打印结果
print(gdf)

在这段代码中，我们首先将 MultiLineString 类型的几何对象转换为 WKB 格式，然后再将其转换回几何对象。请确保将 'your_data.geojson' 替换为您自己的 Geopandas 数据文件路径。