基于感染球的传感器网络移动代理节能路由算法
166 浏览量
更新于2024-08-28
收藏 259KB PDF 举报
本文主要探讨了一种名为"基于感染球策略的传感器网络移动代理路由算法"(Energy-efficient Mobile Agent Routing Algorithm based on the Infection Sphere, EEMAA)。该算法是针对无线传感器网络设计的,旨在提高网络的能源效率并减少路由过程中的能耗。
EEMAA的核心思想是利用感染球的概念,这是一种动态扩展和收缩的搜索区域,移动代理通过这个范围来定位并修复从源节点到目标节点的最节能路径。这种策略通过限制搜索范围,避免了对低能量节点的过度依赖,从而促使网络中各节点能量的均衡消耗,防止因某个节点能量耗尽而导致的全局路由问题。
算法的关键创新在于提出了一种最优路径局部修复策略。传统的路由修复通常可能需要重新计算整个路径,而在EEMAA中,即使在网络中出现失效节点,也能在保留原有路径大部分信息的基础上进行局部调整,这显著提高了修复效率。这种局部修复策略使得网络能够迅速适应节点故障,维持了路由的稳定性和可靠性。
仿真实验结果验证了EEMAA的有效性。它不仅能有效地避开能量耗尽的节点,导致整个网络的能量分布趋向于更加均匀,而且在失效节点附近能够快速找到新的路径,从而减少了因节点失效带来的通信中断。这种能力对于延长传感器网络的生命周期、提高网络的生存能力和自愈能力具有重要意义。
基于感染球策略的移动代理路由算法EEMAA,结合了蚁群优化的思想,通过智能搜索和局部修复机制,为无线传感器网络提供了一种高效且适应性强的路由解决方案,对于能源受限的物联网环境具有很高的实用价值。在未来的研究中,可以进一步探索如何优化感染球的参数设置以及增强算法的实时性,以适应各种复杂的网络环境。
2023-09-01 上传
2021-05-07 上传
103 浏览量
193 浏览量
183 浏览量
126 浏览量
2021-08-11 上传
127 浏览量
110 浏览量

weixin_38665162
- 粉丝: 1

最新资源
- 软件项目管理:全流程指南与案例精选
- Cadence封装教程:制作1N4148m与1N5819
- 深入探索Spider C++源代码及其网络爬虫技术
- 使用Delphi编写Windows进程终止代码示例
- Ruby on Rails 源码分析与工具应用
- JavaScript服务器端技术详解
- 探索sizeof函数:编程中的内存管理技巧
- VC++与MapX打造专业电子地图教程
- 使用OpenMP并行实现π值计算实验
- 西电MSP430课程全章节课件汇总
- 图片上传功能演示及预览教程
- SM2/SM3/SM4加密工具:国密算法的完整解决方案
- MySQL数据库学习资料合集,助你轻松掌握数据库知识
- Adobe Reader 10.0.0中文版下载指南
- React项目搭建与开发流程指南
- 解析C语言编写的魔王语言解释系统