Hadoop快速入门：HDFS+MapReduce+Hive+HBase解析

"Hadoop-0.20.0-HDFS+MapReduce+Hive+HBase十分钟快速入门" 本文档是一份快速入门指南，旨在帮助初学者在短时间内掌握Hadoop的核心组件，包括HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce、Hive和HBase。这些组件都是Hadoop生态系统中的关键部分，对于大数据处理和分析至关重要。 Hadoop是分布式计算的基础，其最底层的模块是Hadoop Common，提供了诸如配置文件管理和日志操作等基础工具。此外，Hadoop还包括Avro，这是一个由Doug Cutting主持的项目，类似于Google的protobuf和Facebook的thrift，用于实现高速、紧凑的数据传输和RPC（远程过程调用）。 Chukwa是Yahoo贡献的基于Hadoop的大规模集群监控系统，用于监控和管理分布式环境的健康状况。HBase是一个开源的分布式数据库，基于HDFS，采用列存储模型，适合大规模数据的实时读写。 HDFS是Hadoop的核心组件，是一个高容错性的分布式文件系统，能够处理和存储PB级别的数据。它允许数据在集群节点间自动复制，确保数据的可用性和持久性。 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它简化了在Hadoop上对大量数据进行汇总和即席查询的过程。Hive提供了类似SQL的查询语言，称为HiveQL，使得非程序员也能轻松地处理大数据。 MapReduce是Hadoop的另一个核心组件，它实现了Google的MapReduce编程模型，用于大规模数据集的并行处理。用户编写Map和Reduce函数，由Hadoop框架自动调度执行。 Pig是Yahoo开发的高级查询语言，它抽象了MapReduce，让用户可以用类似SQL的语言进行数据分析，而无需直接编写Java代码。Pig Latin是Pig的语言，它可以将复杂的查询转换为MapReduce任务。 ZooKeeper是基于Google Chubby的开源实现，它是一个协调服务，为大型分布式系统提供可靠的配置管理、命名服务、分布式同步和组服务。ZooKeeper的目标是提供简单易用的接口，隐藏复杂性，确保系统的稳定性和高性能。 在演练环境中，作者使用的是SuSE 10 32位操作系统，并且通过该系统安装和配置了Hadoop和Hive。这个快速入门教程通过简化的步骤，指导读者如何快速设置和运行这些组件，以便于快速理解和实践Hadoop生态系统的基本操作。 Hadoop生态系统包括一系列工具和服务，共同为企业和科研机构提供强大的大数据处理能力。通过学习HDFS、MapReduce、Hive和HBase，开发者和数据分析师可以构建和运行复杂的分布式应用程序，处理海量数据。这个十分钟快速入门指南是了解和掌握Hadoop的绝佳起点。