Hadoop 0.20.0快速入门：HDFS、MapReduce、Hive与HBase详解

Hadoop-0.20.0-HDFS+MapReduce+Hive+HBase十分钟快速入门教程旨在帮助初次接触Hadoop的读者快速理解和上手。这份文档涵盖了Hadoop生态系统的主要组件及其作用，包括： 1. **Hadoop Common**：作为Hadoop的基础模块，它提供了通用工具和服务，如配置管理和日志操作，为其他子项目提供支持。 2. **Avro**：由Doug Cutting领导的RPC（远程过程调用）项目，类似于Google的Protocol Buffers（protobuf）和Facebook的Thrift，旨在优化Hadoop的通信效率，提高数据结构的紧凑性。 3. **Chukwa**：由雅虎贡献的大型集群监控系统，用于Hadoop环境下的性能监控。 4. **Hadoop Distributed File System (HDFS)**：分布式文件系统，用于存储大规模数据，是Hadoop的核心组件。 5. **Hive**：一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，提供了SQL-like查询语言，简化了对Hadoop中海量数据的分析和查询。 6. **MapReduce**：Google提出的编程模型，被Hadoop实现，用于并行处理大规模数据集。 7. **Pig**：一种高级查询语言，基于MapReduce，用户可以编写自定义函数，扩展其功能。 8. **ZooKeeper**：Google Chubby的开源版本，提供关键服务的可靠协调，支持配置维护、命名服务、分布式同步和组服务等功能，有助于简化分布式系统管理。 在演练环境中，作者推荐了SuSE 10操作系统，以及Linux 2.6.16 32位版本作为Hadoop的运行环境。此外，Hive的代码可通过SVN直接从官方网站下载，而其他组件则可能采用了不同的安装方式。这个教程为初学者提供了一个快速入门Hadoop及相关技术的路径，帮助他们理解和应用这些工具来处理大数据任务。