数据库查询优化深入解析：MySQL与PostgreSQL

"SQL性能的艺术迷你书" SQL性能优化是一个关键的数据库管理领域，涉及如何高效地执行查询，减少延迟，并最大化资源利用率。本书通过深入探讨查询优化技术，为读者提供了全面的理解，包括逻辑和物理查询优化，以及查询优化器的工作原理。 在第一篇中，作者介绍了数据管理系统的查询优化，涵盖了数据库调优的基本概念，如查询重用、查询重写规则、查询算法优化、并行查询、分布式查询和更多优化策略。这一部分强调了查询优化对于提高系统性能的重要性，并提供了不同优化层面的概览。 接着，第二篇详细阐述了逻辑查询优化。它基于关系代数的理论基础，解释了等价变换规则如何指导优化过程。此外，本章还讨论了子查询优化、视图重写、等价谓词重写、条件化简、外连接消除、嵌套连接消除、连接消除以及非SPJ（Select-Project-Join）查询的优化。启发式规则在逻辑优化阶段的应用也被提及，以帮助优化器做出更明智的选择。 第三篇转向物理查询优化，这部分关注于查询代价估算，包括代价模型和选择率计算。单表扫描算法、索引的使用及其对查询性能的影响、两表和多表连接算法的比较等内容被详细解析，以揭示如何在实际环境中选择最佳执行策略。 第四篇则讨论了查询优化器与其他模块的关系，如查询优化器如何与语法分析器、执行器、缓冲区管理、对象访问和统计模块协同工作，以实现高效的查询处理。 在第二篇，作者专注于PostgreSQL查询优化器的原理解析。从查询执行过程、架构设计、主要概念到相关数据结构，再到具体实现原理，每一个环节都被详细剖析。通过多个关键函数的讲解，揭示了PostgreSQL如何进行逻辑和物理查询优化，以及其代价估算的实现。 第三篇转而研究MySQL查询优化器，同样从源码层面分析了其架构、数据结构和实现原理，并探讨了其在逻辑和物理查询优化上的特点和算法。 最后，第四篇将PostgreSQL与MySQL进行了对比，不仅限于逻辑和物理查询优化技术，还包括设计思想和编码规范，为读者提供了两者之间的异同点，有助于在实际工作中根据具体需求选择合适的数据库系统。 总结来说，这本书是一本深入浅出的SQL性能优化指南，它提供了丰富的理论知识和实践经验，对于数据库管理员、开发人员和有兴趣提升数据库性能的专业人士来说，是一本不可多得的参考书。