数据库查询优化深入解析:MySQL与PostgreSQL
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更新于2024-07-22
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"SQL性能的艺术迷你书"
SQL性能优化是一个关键的数据库管理领域,涉及如何高效地执行查询,减少延迟,并最大化资源利用率。本书通过深入探讨查询优化技术,为读者提供了全面的理解,包括逻辑和物理查询优化,以及查询优化器的工作原理。
在第一篇中,作者介绍了数据管理系统的查询优化,涵盖了数据库调优的基本概念,如查询重用、查询重写规则、查询算法优化、并行查询、分布式查询和更多优化策略。这一部分强调了查询优化对于提高系统性能的重要性,并提供了不同优化层面的概览。
接着,第二篇详细阐述了逻辑查询优化。它基于关系代数的理论基础,解释了等价变换规则如何指导优化过程。此外,本章还讨论了子查询优化、视图重写、等价谓词重写、条件化简、外连接消除、嵌套连接消除、连接消除以及非SPJ(Select-Project-Join)查询的优化。启发式规则在逻辑优化阶段的应用也被提及,以帮助优化器做出更明智的选择。
第三篇转向物理查询优化,这部分关注于查询代价估算,包括代价模型和选择率计算。单表扫描算法、索引的使用及其对查询性能的影响、两表和多表连接算法的比较等内容被详细解析,以揭示如何在实际环境中选择最佳执行策略。
第四篇则讨论了查询优化器与其他模块的关系,如查询优化器如何与语法分析器、执行器、缓冲区管理、对象访问和统计模块协同工作,以实现高效的查询处理。
在第二篇,作者专注于PostgreSQL查询优化器的原理解析。从查询执行过程、架构设计、主要概念到相关数据结构,再到具体实现原理,每一个环节都被详细剖析。通过多个关键函数的讲解,揭示了PostgreSQL如何进行逻辑和物理查询优化,以及其代价估算的实现。
第三篇转而研究MySQL查询优化器,同样从源码层面分析了其架构、数据结构和实现原理,并探讨了其在逻辑和物理查询优化上的特点和算法。
最后,第四篇将PostgreSQL与MySQL进行了对比,不仅限于逻辑和物理查询优化技术,还包括设计思想和编码规范,为读者提供了两者之间的异同点,有助于在实际工作中根据具体需求选择合适的数据库系统。
总结来说,这本书是一本深入浅出的SQL性能优化指南,它提供了丰富的理论知识和实践经验,对于数据库管理员、开发人员和有兴趣提升数据库性能的专业人士来说,是一本不可多得的参考书。
2023-06-01 上传
2019-07-23 上传
2023-05-04 上传
2023-06-06 上传
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2024-01-16 上传
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