"基于MATLAB橡胶大变形图像处理的非接触测量技术研究"。

本文以河北工业大学硕士学位论文《基于MATLAB橡胶大变形图像处理的研究》为基础，探讨了利用面阵CCD作为图像传感器进行橡胶大变形非接触测试的方法及其在理论和技术上的应用。传统的橡胶拉伸测量方法存在客观性不足，无法全程监测材料的变形到断裂过程，因此本文提出了利用CCD技术和图像识别理论进行橡皮大变形测试的方案。通过面阵CCD摄取的橡皮变形图像实现了实时数据处理，进而获取了橡皮的伸长量，从而实现了橡胶试件力学性能的非接触式测量。此外，文章还介绍了利用MATLAB数字图像处理技术作为关键工具设计和实现本文虚拟仪器的过程。通过应变电测原理和传感器技术，实现了拉力的数字化，有效地提高了测量的准确性和精度。而软件平台方面，则选择了美国国家仪器公司开发的LabVIEW虚拟仪器图形编程语言，构建了完善的测试系统。 本文的研究目的是探究橡胶大变形力学性能测试的理论和技术方法，为相关领域提供新的测试方案和工具。通过应用作者提出的非接触式测量方法，成功地测定了橡胶试件的力学性能，并实验结果达到了预期的目标。从实验结果来看，利用面阵CCD进行橡胶大变形图像处理的方法，不仅具有无磨损、不引入附加误差、测量精度高、能够显示变形速率等优点，还能够自动生成力-变形曲线，得到橡胶试件的各种极限特性参数，实现了自动报告生成的功能。这对于研究和掌握橡胶大变形的力学性能具有积极的意义。 总的来说，本文的研究内容涵盖了橡胶大变形力学性能测试的理论、技术和实践，通过CCD技术、图像识别理论和MATLAB数字图像处理技术的结合，提出了一种新的非接触式测量方法，为橡胶材料领域的研究和发展提供了新的思路和工具。通过实验验证，该方法在测定橡胶试件力学性能方面取得了良好的效果，为相关领域的研究提供了有益的参考。未来，可以进一步完善该方法，提高测试系统的准确性和可靠性，为橡胶大变形力学性能测试领域的发展贡献更多的技术和理论资源。