动态内存分配技术及其应用实践

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0 下载量 84 浏览量 更新于2024-10-05 收藏 889B RAR 举报
资源摘要信息:"动态内存分配与管理" 在编程过程中,数据结构的存储空间分配是一项基础而重要的操作。其中,动态内存分配是C语言内存管理中一个非常重要的概念,涉及到运行时根据需要分配内存空间,并在不再需要时释放这些空间。动态内存分配通常用于实现数组、链表等数据结构,以及复杂的数据类型如结构体和联合体。 在本资源包中,我们主要关注的是动态内存分配的概念以及其在C语言中的实现。由于资源包包含的文件有 vecteur.c 和 vecteur.h,我们可以推测这些文件中可能包含了使用动态内存分配技术实现的向量(数组)的代码。而 alloc_matrice.rar 文件可能包含了类似的技术实现,但针对的是矩阵(二维数组)。 ### 动态内存分配知识点 1. **动态内存分配概念**: 动态内存分配指的是程序在运行过程中,根据需要动态地分配内存空间。与之相对的是静态内存分配,后者通常在编译时就确定了内存大小。 2. **相关函数**: - **malloc()**:分配一块指定大小的内存空间,返回一个指向它的指针。如果分配失败,则返回NULL。 - **calloc()**:与malloc类似,但初始化分配的内存为0。 - **realloc()**:重新分配内存块的大小。如果新的大小大于原来,则可以扩展内存块,否则可能进行内存拷贝后返回新的内存块。 - **free()**:释放之前通过malloc、calloc或realloc分配的内存。这是防止内存泄漏的重要操作。 3. **内存泄漏问题**: 使用动态内存分配时,一个常见的问题是内存泄漏,即分配的内存不再被使用,但未被适当释放。这会导致程序运行时占用的内存越来越多,最终导致内存耗尽。 4. **内存对齐**: 在某些系统架构下,内存对齐是必要的,因为对齐可以提高内存读写的效率。这意味着某些类型的数据必须放在特定地址的倍数上。 5. **分配策略**: - **堆分配**:动态内存通常是在堆(heap)上分配的,堆是操作系统提供的一块可分配给程序的内存区域。 - **栈分配**:与堆分配不同,栈(stack)分配是在函数调用时由系统自动管理的,用于存储局部变量等。 ### 示例代码分析 由于资源包中的文件 vecteur.c 和 vecteur.h 可能涉及到向量的动态内存管理,我们可以预期这些文件中包含了向量的创建、扩展、访问和销毁的相关代码。以下是一个简单的示例来说明如何使用动态内存分配来实现一个动态数组: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int n, i; int *arr; printf("Enter the number of elements: "); scanf("%d", &n); // 动态分配内存 arr = (int*)malloc(n * sizeof(int)); if(arr == NULL) { printf("Memory allocation failed.\n"); return 1; } // 使用数组 for(i = 0; i < n; i++) { arr[i] = i; } // 打印数组 for(i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); // 释放内存 free(arr); return 0; } ``` 在上述代码中,我们首先根据用户输入的元素数量使用malloc函数动态分配了内存,然后对数组进行赋值和打印,最后使用free函数释放了内存。这个过程演示了动态数组的基本操作。 ### 结论 动态内存分配是编程中一个重要的概念,它在灵活处理数据和优化内存使用方面提供了强大的支持。然而,使用不当会导致内存泄漏等问题。因此,开发者必须熟悉动态内存分配的原理和最佳实践,确保程序的稳定性和效率。通过学习和实践,程序员可以掌握如何有效地使用动态内存来创建和管理复杂的数据结构。

以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

2023-05-26 上传