2009年汉英机器翻译单词处理关键策略研究

本文《汉英机器翻译的单词处理研究》发表于2009年的西南民族大学学报·自然科学版，由杨宪泽教授撰写，主要探讨了机器翻译中的关键技术之一——单词处理。文章分为四个核心部分： 1. 词性兼类处理：作者首先介绍了词性兼类问题在自然语言歧义中的重要性，指出汉语和英语都存在显著的词性变化不明显现象。在汉语中，由于词类的灵活性，词性兼类现象复杂多样，而在英语中，尽管比例较高，兼类词同样影响翻译准确性。词性标注是解决这个问题的关键步骤，因为它有助于确定单词在句子中的正确语法角色。 2. 译文生成的单词处理：这部分着重于如何通过建立汉英机器翻译的时态转换规则来处理不同语言间的时态差异。同时，文章也讨论了相关匹配规则，例如针对"是"动词的选择以及名词单复数形式的自动处理。这些处理对保持翻译的流畅性和准确性至关重要。 3. 多义词处理：多义词是另一个挑战，因为一个单词可能有多个意思。作者对多义词的识别和选择进行了深入研究，旨在提高翻译系统的准确性和一致性。 4. 其他注意事项：除了上述重点，文章还提出了单词处理中的其他潜在问题，强调了细致入微的处理对于提升翻译质量的必要性。作者的研究工作是在现有技术基础上的改进，目标是通过优化歧义处理降低翻译误差。 总体来说，本文深入探讨了机器翻译中单词处理的各个方面，对于提高汉英机器翻译的性能和效率具有重要的理论价值和实践指导意义。