优化SQL编写：18条实战技巧提升性能

在编写SQL语句时，遵循以下基本原则可以显著提高查询性能和优化数据库管理： 1. IN操作符替代：尽量避免使用IN操作符，因为它可能导致全表扫描。可以使用EXISTS代替，尤其是在处理大型数据集时，EXISTS的效率更高。 2. NOTIN和NOTEXISTS：尽量使用NOTEXISTS，因为它比NOTIN更快，特别是在Oracle中，NOTIN的执行方式可能导致额外的临时表创建。 3. 效率与数据量：根据主子表的数据量选择合适的操作符，如IN和EXISTS，小数据量可能对效率影响不大，但大数据量时需谨慎。 4. 不等于操作符：避免使用"<>"/"!="，改用"＜"或"＞"，这可以减少全表扫描。 5. NULL处理：WHERE子句中的ISNULL和ISNOTNULL会触发全表扫描，通过设置非NULL约束或使用其他逻辑操作来避免。 6. 通配符和索引：避免在查询字符串首字符使用通配符，这将使索引失效。确保使用全文索引来处理这类查询。 7. 连接操作：避免不必要的列连接，特别是最后一个连接列，如果可能，分开连接或使用函数替代。 8. 函数与索引：如果索引不是基于函数的，函数应用在索引列上会导致索引失效，应尽量避免。 9. 计算与索引：避免在WHERE子句中对索引列进行计算，这会令索引失效，影响性能。 10. 数据类型比较：不同数据类型的列比较可能导致索引失效，确保数据类型一致或正确处理转换。 11. 比较操作：使用">="代替">"，以利用更精确的索引。 12. UNION操作符：UNION会产生去重操作，当数据量大时，可能引发排序，如果不需要去重，用UNIONALL替换。 13. 查询条件顺序：在WHERE子句中，将连接语句写在前面，关键过滤条件放在最后，有助于提高效率。 14. From子句顺序：在RBO（规则优化）模式下，将最少记录的表放在From子句的末尾。 15. OrderBy和索引：非索引列的ORDER BY会降低性能，考虑添加索引来优化。 16. 共享池利用：确保相同查询的SQL字符串一致，以利用SGA（系统全局区）共享池，减少解析成本。 17. 内部函数：合理使用内部函数可以提高SQL执行速度。 18. 表连接优化：在连接多个表时，根据查询需求和数据结构，精心设计连接顺序和策略，以充分利用索引。 以上是关于基本SQL编写中需要注意的一些关键点，遵循这些原则能够帮助您写出更高效、更易优化的查询语句，提升数据库查询性能。