ENVI图像滤波处理与遥感图像处理技巧

"这篇教程主要介绍了如何在ENVI软件中进行图像滤波处理，特别是针对昌平区的遥感图像。教程提到了处理步骤、注意事项以及ENVI在处理不同格式和大小的矢量数据时的限制。" 在ENVI进行图像滤波处理时，首先需要打开原始雷达图像文件。ENVI支持多种文件格式，如栅格文件通常以.img为扩展名，其对应的头文件以.hdr为扩展名。打开文件后，用户可以通过File菜单选择Open Image File，然后导航至所需图像文件。 处理工作对象通常是经过影象融合和假彩色合成的遥感图像，目的是将其与矢量数据图配准，并按乡镇进行整饰出图。在处理过程中，需要注意以下几点： 1. 格式转换：ENVI支持的矢量格式包括ARCINFO、ARCVIEW、DXF、MIF等。如果遇到高版本的ARCINFO *.e00文件，需要在MAPGIS中转换为低版本或其它格式，因为ENVI 3.2可能无法处理。 2. 数据量大的矢量文件应避免转换为DXF格式，因为这可能导致数据量过大，超出ENVI 3.2的处理能力。 3. 分区纠正：考虑到地形差异，如昌平区的平原和山区，需要分别选取控制点（GCP）进行几何校正。平原区建议每平方公里至少30-150个GCP以确保精度。 4. 图像显示和输出时，ENVI 3.2的“2% line AutoStretch”功能可能会导致建筑物呈现鲜艳的品红色，不符合处理要求。因此，校正过程中应避免使用此功能，拉伸处理最好在图像融合前完成。 5. 图像整饰可以使用Photoshop 5.0来完成，特别是在乡镇分幅图的细节处理上。 6. 打印输出的幅面大小和比例尺的计算公式为：像素大小乘以图像像素列（行）再乘以比例尺，分别得出宽度和长度。 此外，教程还提及了Landsat卫星计划的历史，Landsat 1自1972年起是世界上首颗地球观测卫星，至今已发射了1号至7号卫星，其中Landsat 6于1993年10月发射。 该教程为使用ENVI进行图像滤波处理提供了实用的指导，强调了格式转换、矢量文件大小限制、地理校正策略以及图像输出时的色彩管理等方面的关键点。通过遵循这些步骤和注意事项，用户能够更有效地处理和分析遥感图像。