ENVI预处理揭秘：图像畸变因素与几何校正详解

ENVI是环境研究和图像分析软件的一种高级工具，由ESRI中国（北京）有限公司遥感事业部提供的专业软件包。它主要用于遥感图像的预处理、分析和制图，支持多种类型的数据输入，包括全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据、地形数据以及GPS位置信息等。本文档着重介绍了ENVI的基本影像处理流程，涉及以下几个关键环节： 1. **快速认识ENVI**： - ENVI是基于IDL编程环境构建的，提供了一整套扩展模块，包括数学与统计工具包、数据库连接工具包以及专业领域的正射校正、大气校正和高程提取功能。 - 主要功能包括数据输入与输出，以及数据分析的可视化，如栅格文件系统的使用、图像显示与分析。 2. **影像预处理**： - 包括几何纠正，用于消除由于传感器平台运动或地球曲率引起的图像畸变，确保图像的几何一致性。 - 融合和镶嵌技术用于整合多源、多角度的遥感图像，提高数据的连续性和完整性。 3. **影像信息提取**： - 提供了人工解译和自动分类功能，帮助用户进行图像解读和目标识别。 - 特征提取用于提取有用的信息，如纹理、形状等，对于机器学习和模式识别至关重要。 - 动态检测则关注时间序列数据中的变化和趋势分析。 4. **专题制图与三维可视化**： - 结合GIS数据，ENVI支持制图输出和三维可视化，使得地理信息更直观地呈现。 - 用户可以通过这些工具进行深入的地理空间分析，例如地形建模、气候变化研究等。 5. **大气校正与高程提取**： - 大气校正模块有助于消除大气影响，如水蒸气、气溶胶等，提供更准确的地物物理属性。 - 立体像对高程提取模块利用卫星数据获取高精度的数字高程模型（DEM），支持地形分析。 通过以上介绍，ENVI在遥感图像处理领域扮演着重要的角色，它不仅提供了丰富的工具集，还支持高级数据处理和分析，广泛应用于地理信息系统（GIS）、环境监测、土地利用变化研究等多个领域。掌握ENVI的基本操作和预处理技巧，能够显著提升遥感数据的可用性和应用价值。