ENVI预处理详解：图像畸变因素与基本处理步骤

本文主要介绍了ENVI（Environment for Visualizing Images）这款专业遥感图像处理软件的基础知识，特别是针对预处理中的图像畸变因素以及其在实际应用中的关键步骤。预处理是遥感数据分析的第一步，旨在消除或减少影响图像质量的各种误差和不一致性。 首先，文章强调了预处理中的两种主要误差类型：系统误差和非系统误差。系统误差是有规律且可预测的，如扫描畸变，这类误差可以通过特定的校正技术进行改正。而非系统误差是随机或难以预测的，例如由于传感器平台的姿态不稳、地球曲率、空气折射和地形影响等因素导致的图像扭曲，这些通常需要通过更复杂的算法和模型来补偿。 ENVI软件的操作流程包括： 1. 快速认识ENVI：首先，用户需要了解ENVI的基本架构，它基于ENVI/IDL体系结构，提供主模块和扩展模块，如数学统计扩展工具包、数据库连接工具包等。此外，ENVI支持多种数据类型，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据、地形数据、GPS位置数据以及矢量数据等，能够满足多样化的遥感需求。 2. 数据输入输出和显示分析：ENVI允许用户方便地导入和导出各种格式的数据，同时提供图像显示功能，便于直观地查看和初步分析数据。数据分析包括图像预处理，如几何纠正（正射校正）、融合和镶嵌，以消除地面投影问题和提高影像精度。 3. 影像信息提取：ENVI提供了丰富的特征提取模块，用于人工解译、自动分类、特征提取和动态检测，有助于提取有用的信息，如地物类型、地形高度等。 4. 专题制图与三维可视化：ENVI结合GIS功能，可以将处理后的影像进行制图并进行三维可视化分析，展示地理空间信息和地物属性。 5. 大气校正和立体像对高程提取：大气校正模块能够校正大气影响，提高影像的辐射测量准确性，获取地物的物理属性。立体像对高程提取模块则用于从卫星数据中提取数字高程模型（DEM），这对于地形建模和地形分析至关重要。 ENVI作为一款强大的遥感图像处理工具，通过一系列预处理和分析方法，帮助用户克服图像畸变，准确提取和理解地理信息，从而支持GIS分析、制图和三维可视化等多种应用场景。