全面收录：各大赛事信息学在线判题系统与论坛

该资源提供了一系列的信息学奥赛（OI）在线评测系统（OJ）和论坛的链接，包括但不限于USACO、Vijos、SGU、URAL、SPOJ、topcoder、rqnoj等，覆盖了多个平台和国内外知名竞赛，适合参赛者进行训练和提升编程能力。 信息学奥赛（OI）是针对学生的一种编程竞赛，旨在培养他们的算法设计、问题解决和计算机科学素养。以下是一些主要OJ平台及其特点： 1. USACO (USA Computing Olympiad)：美国计算奥林匹克，提供铜、银、金三个级别的在线编程挑战，主要基于C++和Python语言，帮助选手准备国际信息学奥林匹克（IOI）。 2. Vijos：国内知名的OJ系统，提供丰富的题目集，支持多种编程语言，便于用户练习和提交代码。 3. SGU (St. Petersburg State University)：圣彼得堡国立大学的OJ，题目涵盖基础算法到高级算法，对提高算法设计能力有很大帮助。 4. URAL (University of Maribor)：马里博尔大学的在线评判系统，题目难度适中，适合初学者及进阶者。 5. SPOJ (Sphere Online Judge)：全球性的OJ平台，拥有大量题目，支持多种语言，适合全球用户参与。 6. topcoder：除了提供OJ功能外，还有编程马拉松和算法竞赛，是提升算法实战能力的好去处。 7. POI (Polish Open Informatics Olympiad)：波兰开放信息学奥林匹克，为波兰国内的信息学竞赛，同时也为国际选手提供练习平台。 8. CEOI (Central European Olympiad in Informatics)：中欧信息学奥林匹克，为欧洲地区的一项重要竞赛，其OJ包含历年的竞赛题目。 9. ICPC (International Collegiate Programming Contest)：国际大学生程序设计竞赛，全球最具影响力的编程竞赛之一，其官网也提供了一些训练资源。 除此之外，还有许多国内高校的OJ系统，如PKU（北京大学）、ZJU（浙江大学）、TJU（天津大学）、NKOJ（南开大学）、厦大（厦门大学）、福大（福州大学）、华科（华中科技大学）、湖大（湖南大学）、哈工大（哈尔滨工业大学）、杭电（杭州电子科技大学）、川大（四川大学）、黑大（黑龙江大学）、武大（武汉大学）、同济（同济大学）、湖大（湖南大学）等，这些系统通常会包含学校自身的特色题目和历年比赛题目，为参赛者提供了丰富的训练材料。 这些OJ平台不仅提供了各种类型的编程题目，还支持在线评测，让参赛者可以立即看到代码运行结果和时间空间复杂度，从而快速调试和优化算法。同时，部分OJ还配备了论坛或社区，供参赛者交流解题思路和技巧，共同进步。通过这些资源，信息学奥赛爱好者可以在不断实践中提升自己的编程能力和算法水平，为参加各类竞赛做好充分准备。