双摄像头交叉口控制延误提取误差分析

"双摄像头环境下交叉口控制延误提取的误差统计 (2010年)" 本文主要探讨了在双摄像头环境下如何准确地提取交叉口控制延误的参数，并对这些参数的误差进行了统计分析。作者张惠玲、李克平和孙剑以曹安路与绿苑路交叉口的西进口道为例，详细介绍了控制延误的提取原理和误差验证方法。 首先，论文阐述了控制延误参数提取的基本流程，包括利用双摄像头系统收集车辆的行程时间数据。通过对单个车辆的行程时间值与实际行程时间值进行对比，他们采用平均误差指标来评估系统提取数据的准确性。结果显示，系统提取的行程时间误差值接近于零，表明数据采集的精确度较高。 接着，为了进一步验证所提取的行程时间与实际时间的吻合程度，研究人员采用了塞尔指标（Seiler's criterion）进行检验。塞尔指标的验证结果支持了提取的行程时间与真实时间基本一致的结论。 随后，研究人员通过周期统计间隔获取车均信控延误值，并选择了平均相对误差作为周期延误参数的误差统计指标。使用Kolmogorov-Smirnov (k-s)检验，他们证明了延误参数的平均相对误差指标遵循正态分布，这为数据分析提供了可靠的基础。 最后，利用t检验，他们验证了在课题研究中提取的周期控制延误的平均相对误差指标小于10%，这证明了所采用的参数提取方法的有效性和可靠性。这一成果对于提高交通管理效率、优化信号控制策略具有重要意义。 关键词涵盖了视频检测、延误分析、误差分析、平均相对误差以及统计学方法，表明该研究综合运用了多种技术和理论，旨在提升交通系统性能的评估精度。此外，该研究得到了国家高科技发展计划项目(863计划)和国家自然科学基金的支持，反映了其在学术和技术领域的前沿性。 这篇论文在交叉口控制延误的提取和分析方面做出了贡献，不仅提供了详细的技术实施步骤，还通过严谨的统计方法验证了数据的准确性和方法的有效性，为交通工程领域提供了有价值的参考。