MySQL主键选择：为何避免UUID与雪花ID，优选自增ID

"深入分析mysql为什么不推荐使用uuid或者雪花id作为主键" 在MySQL中，设计表结构时，官方通常建议使用连续自增的整数（如`auto_increment`）作为主键，而非UUID（通用唯一标识符）或雪花ID（一种分布式ID生成算法）。这背后有多个原因，本文将深入探讨这些因素，并通过实例进行分析。 首先，让我们了解UUID和雪花ID的特点。UUID是一个128位的数字，通常以36个字符的字符串形式表示，确保全局唯一性。雪花ID则由Twitter开源，它生成的是一个64位的整数，包含时间戳、机器标识、序列号等信息，同样保证了全局唯一性。这两种ID在分布式系统中广泛用于生成不重复的ID。 然而，MySQL官方不推荐它们作为主键的主要原因如下： 1. **存储效率**：UUID和雪花ID占用的空间比自增整数大。例如，UUID需要16字节（通常存储为36个字符的字符串），而自增整数通常只需要4字节。这意味着使用UUID或雪花ID会增加存储需求，可能导致更高的磁盘I/O和更慢的查询。 2. **索引效率**：MySQL的B-Tree索引对于顺序数据（如自增ID）的性能更优。由于UUID和雪花ID通常是无序的，索引效率较低，可能导致更慢的查询速度和更高的索引维护成本。 3. **插入性能**：自增ID在插入新记录时，可以利用主键的递增特性进行快速定位，而UUID和雪花ID需要进行更多的比较和查找操作，影响插入速度。 4. **查询性能**：在进行范围查询时，自增ID的优势更为明显，因为它们是有序的。对于UUID和雪花ID，数据库无法有效地利用这种顺序，可能导致全表扫描，降低查询效率。 5. **可读性**：自增ID直观且易于理解，而UUID和雪花ID作为长字符串，不利于人类阅读和调试。 6. **数据分布**：雪花ID虽然包含时间戳，但如果不恰当使用，可能会导致热点问题，即特定时间内的大量插入集中在某些节点，影响性能。 为了验证这些理论，可以通过编写程序进行测试。例如，创建三个表，分别使用自增ID、UUID和雪花ID作为主键，然后插入相同数量的数据并测量插入和查询的时间。通过比较这些测试结果，可以直观地看到不同主键类型对性能的影响。 在上述程序中，使用Spring Boot的JdbcTemplate进行数据库操作，插入和查询都是基于随机生成的数据，以模拟真实场景。程序的执行结果可以提供关于不同ID生成方式性能差异的实证证据。 总结来说，尽管UUID和雪花ID在分布式系统中提供了全局唯一性的解决方案，但在MySQL环境中，由于存储、索引、插入和查询效率等问题，它们可能不如连续自增的主键理想。因此，MySQL官方推荐使用`auto_increment`字段作为主键，以优化数据库性能。