Hadoop2.2.0集群安装教程：三步走策略

“hadoop2.2.0安装指南” 本文档详细介绍了如何在Linux环境下安装和配置Hadoop 2.2.0版本的分布式文件系统。Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源框架，用于存储和处理大规模数据。在这个2.2.0版本中，Hadoop已经具备了更强大的功能和优化的性能，适用于大数据处理和分析。 首先，你需要从Apache官方网站下载Hadoop的最新稳定版本，即Hadoop 2.2.0。对于64位系统，虽然文档中提到了32位系统的下载链接，但通常会提供适用于多种平台的二进制包，包括适用于64位Linux的版本。下载地址是http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.2.0/。 在安装Hadoop之前，你需要准备一个由多台机器组成的集群。在这个例子中，我们搭建了一个由三台机器组成的集群，每台机器的IP地址、用户名/密码、主机名以及在Hadoop集群中的角色如namenode、secondarynamenode、datanode和nodemanager等都有明确的分配。 在集群环境中，配置的第一步是确保所有节点之间的网络通信正常。这可以通过在所有机器的`/etc/hosts`文件中添加彼此的IP地址和主机名映射来实现。例如，将192.168.101.114、192.168.101.115和192.168.101.116分别映射到hadoop1、hadoop2和hadoop3。 接下来，为了方便管理，需要设置SSH（Secure Shell）无密码登录。首先确保所有节点上都安装了SSH服务，如果未安装，可以通过`sudo apt-get install ssh`命令进行安装。然后在每个节点的`.ssh`目录下生成SSH密钥对，并将公钥追加到`authorized_keys`文件中，这样就可以实现从一台机器到其他机器的无密码登录。最后，重启SSH服务以应用更改，命令为`service ssh restart`。 至此，基本的网络配置和SSH设置已完成，接下来的步骤包括配置Hadoop的环境变量、初始化HDFS（Hadoop Distributed File System）和YARN（Yet Another Resource Negotiator），设置Hadoop配置文件，如`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`、`mapred-site.xml`和`yarn-site.xml`，以及启动和测试Hadoop服务。 在`core-site.xml`中，你需要指定Hadoop的临时目录和名称节点的地址。`hdfs-site.xml`用来配置HDFS的相关参数，如副本数和名称节点的备用节点。`mapred-site.xml`则用于设定MapReduce的运行方式和相关参数。`yarn-site.xml`则涉及YARN的配置，包括资源管理器和节点管理器的设置。 在配置完成后，执行格式化名称节点的命令，初始化HDFS。接着，启动Hadoop的所有进程，包括DataNode、NameNode、ResourceManager、NodeManager和SecondaryNameNode。启动完毕后，你可以通过Hadoop自带的工具进行健康检查，比如`hadoop fsck /`来检查HDFS的状态，或者使用Web界面监控Hadoop集群的状态。 Hadoop 2.2.0的安装是一个涉及网络配置、SSH无密码登录、配置文件修改以及服务启动的过程。正确地完成这些步骤，你就能拥有一个运行Hadoop的分布式集群，为大规模数据处理提供基础。