二维图像碎片拼接:基于角序列的轮廓匹配与Matlab实现
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更新于2024-08-10
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本研究论文深入探讨了在毫米波5G NR器件和系统中进行OTA(Over-the-Air)测试时所面临的图像碎片问题。针对图像碎片拼接这一关键任务,作者从数学建模的角度出发,提出了针对二维图像碎片的自动拼接方法。具体来说,论文首先阐述了图像碎片的预处理步骤,这是任何图像处理技术的基础,包括噪声去除、边缘检测等,以确保后续匹配的准确性和有效性。
核心部分是图像碎片的拼合算法,尤其是基于角序列的二维图像碎片轮廓匹配算法。这种算法利用图像碎片的边界轮廓特征,通过比较不同碎片之间的角序列,寻找最佳匹配对,有效地解决了传统曲率序列匹配算法在处理尖角问题上的不足。角序列匹配不仅提高了匹配的精度,还提升了计算效率,这对于大规模的图像碎片集合来说至关重要。
为了进一步优化,论文将角序列匹配算法与多尺度空间技术相结合,这允许算法在不同尺度上进行搜索,增强了对碎片细节的捕捉和适应性。这种策略有助于减少搜索空间,减少计算负担,从而提高整体的拼接性能。
在整个研究过程中,作者以北京交通大学硕士研究生周丰的研究为例,他的专业是计算数学,指导教师是黄晓鸣。论文不仅关注理论研究,还通过Matlab编程实践,实现了图像碎片的自动拼接,验证了理论方法的有效性和实用性。
论文的应用领域广泛,涵盖了考古、刑侦、古生物学、壁画保存等多个领域,强调了计算机辅助图像碎片拼接技术在这些场景中的不可或缺性。论文的关键词包括“角序列”、“轮廓匹配”和“图像碎片拼接”,展示了研究的主要焦点和技术路线。
这篇论文提供了一种创新的数学建模方法,为毫米波5G NR器件和系统的OTA测试中处理图像碎片提供了有力的工具,对于提升此类系统性能和可靠性具有重要意义。
2021-01-04 上传
2020-07-14 上传
2021-11-25 上传
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SW_孙维
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