二维图像碎片拼接：基于角序列的轮廓匹配与Matlab实现

本研究论文深入探讨了在毫米波5G NR器件和系统中进行OTA（Over-the-Air）测试时所面临的图像碎片问题。针对图像碎片拼接这一关键任务，作者从数学建模的角度出发，提出了针对二维图像碎片的自动拼接方法。具体来说，论文首先阐述了图像碎片的预处理步骤，这是任何图像处理技术的基础，包括噪声去除、边缘检测等，以确保后续匹配的准确性和有效性。 核心部分是图像碎片的拼合算法，尤其是基于角序列的二维图像碎片轮廓匹配算法。这种算法利用图像碎片的边界轮廓特征，通过比较不同碎片之间的角序列，寻找最佳匹配对，有效地解决了传统曲率序列匹配算法在处理尖角问题上的不足。角序列匹配不仅提高了匹配的精度，还提升了计算效率，这对于大规模的图像碎片集合来说至关重要。 为了进一步优化，论文将角序列匹配算法与多尺度空间技术相结合，这允许算法在不同尺度上进行搜索，增强了对碎片细节的捕捉和适应性。这种策略有助于减少搜索空间，减少计算负担，从而提高整体的拼接性能。 在整个研究过程中，作者以北京交通大学硕士研究生周丰的研究为例，他的专业是计算数学，指导教师是黄晓鸣。论文不仅关注理论研究，还通过Matlab编程实践，实现了图像碎片的自动拼接，验证了理论方法的有效性和实用性。 论文的应用领域广泛，涵盖了考古、刑侦、古生物学、壁画保存等多个领域，强调了计算机辅助图像碎片拼接技术在这些场景中的不可或缺性。论文的关键词包括“角序列”、“轮廓匹配”和“图像碎片拼接”，展示了研究的主要焦点和技术路线。 这篇论文提供了一种创新的数学建模方法，为毫米波5G NR器件和系统的OTA测试中处理图像碎片提供了有力的工具，对于提升此类系统性能和可靠性具有重要意义。