毫米波5G NR设备的OTA测试与图像碎片复原技术

"这篇硕士学位论文主要探讨了图像碎片自动拼接技术，特别是在毫米波5G NR器件和系统OTA测试中的应用。作者通过数学建模的方法，构建了一个基于形状匹配的图像碎片复原模型，旨在解决如何从大量不规则的图像碎片中识别并拼接出原始图像的问题。该技术在考古、法医学、古生物学和壁画保护等领域有着广泛的应用价值。 在论文中，作者首先定义了理想图像碎片模型，这是一个假设模型，碎片拼接后能完全恢复到原始物体的形态，不存在缺损或误差，且碎片表面厚度为0。理想的图像碎片由理想碎裂线分割，这些线代表物体破碎后的边界。理想图像碎片的边界是连续的理想轮廓线，可以由多条理想边界线组成。理想角点是三条及以上图像碎片边界线的交点。 接着，论文介绍了图像碎片预处理和拼合的理论与技术，核心在于图像碎片匹配算法的研究。作者提出了一种基于角序列的二维图像碎片轮廓匹配算法，该算法能够找到最可能的拼接组合，并通过结合多尺度空间提升计算效率。相较于传统的曲率序列匹配算法，角序列匹配算法在处理图像碎片的尖角问题上更为有效，同时也提高了计算速度。 最后，作者运用MATLAB编程语言实现了图像碎片的自动拼接功能，使得实际操作变得更加便捷和高效。关键词包括角序列、轮廓匹配和图像碎片拼接，表明这是论文的主要研究内容和技术手段。 这篇论文深入研究了图像碎片自动拼接的理论和方法，特别是在毫米波5G NR测试环境下的应用，为相关领域的研究提供了新的思路和工具。"