Hypertable数据库中的XML存储与查询技术探索

"基于Hypertable数据库XML存储和查询技术的研究" 这篇硕士论文主要探讨了在非关系型数据库领域中，如何利用Hypertable数据库进行XML数据的存储和查询。作者付超在计算机应用技术专业，由导师孙华志指导，于2010年完成于天津师范大学。 随着Web技术的快速发展，非关系型数据库因其灵活性和高性能，逐渐成为数据库领域的研究焦点。XML（eXtensible Markup Language）作为网络上数据表示和交换的标准格式，其管理和处理技术对于Web应用程序至关重要。论文中，作者介绍了目前XML数据存储的四种主要方式：文件系统、Native XML、XML-Enabled数据库存储，并对这些方法进行了详细的比较和分析。 论文的核心工作是设计了一种利用Hypertable数据库存储XML数据的方法。Hypertable是一个分布式、列式存储的数据库，适合大规模数据处理。作者提出，首先解析XML文档，将其转换为符合Hypertable的“键-值”存储结构的TSV（Tab Separated Values）文档，然后将TSV文档导入Hypertable。这种方法的优点在于，它将XML文档的文件名、元素间的路径关系和元素文本值都存储在一个表中，从而减少了存储时间和提升了查询效率。 在查询方面，论文提出了一种基于Hypertable的XML结构化查询方法。查询过程分为两步：第一步使用XPath（XML路径语言）表达式对Hypertable执行查询，这一过程通过查询转换算法实现；第二步，将查询结果重构为XML文档。由于Hypertable的查询结果不是XML格式，论文中还引入了查询重构算法来完成这一转化。通过实际测试，证明了这种基于Hypertable的XML存储和查询方案的可行性和效率。 关键词包括：XML、数据存储、数据查询、Hypertable和非关系型数据库。这篇论文的研究对于理解如何在分布式环境下高效处理XML数据，特别是在Hypertable这样的列式数据库中，具有重要的理论和实践价值。