微软面试宝典：100题详解与大数据处理策略

微软面试100题是一系列由博主July--结构之法算法之道撰写的文章，旨在帮助求职者准备微软及其相关公司的面试。这些题目覆盖了数据结构、算法和海量数据处理等多个主题，共计11篇文章，包含300多道面试题。这个系列始于2010年12月，直到2012年9月，旨在帮助在校求职者应对各类笔试和面试挑战。 文章集锦包括： 1. "横空出世，席卷互联网--评微软等公司数据结构+算法面试100题" - 对微软等公司的面试题进行了深入的分析和点评。 2. "微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)" - 首次公开的前100题，提供了基础和核心的算法问题。 3. "微软等数据结构+算法面试100题全部答案集锦.36" - 提供了每个问题的详细解答，便于学习和自我评估。 4. "全新整理：微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第101-160题]" - 扩展到其他顶级公司的面试题库。 5. "全新整理：微软、谷歌等公司非常好的面试题及解答[第161-170题]" - 继续补充高级和复杂的问题及解析。 6. "海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结145" - 针对大数据处理的专门讨论。 7. "海量数据处理面试题与Bit-map详解.157" - 具体讲解Bit-map在处理大量数据中的应用。 8. "教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题.167" - 提供高效解题策略和技巧。 9. "九月腾讯，创新工场，淘宝等公司最新面试三十题（第171-200题）" - 当季最新的公司面试趋势。 10. "十月百度，阿里巴巴，迅雷搜狗最新面试七十题（第201-270题）" - 高度关注的IT巨头面试题目。 11. "十月下旬腾讯，网易游戏，百度最新校园招聘笔试题集锦(第271-330题)" - 针对校园招聘的笔试内容。 这些文章不仅提供了面试问题，还包含了博主对于答案的自我评价和可能存在的问题，鼓励读者提出反馈和讨论。整个系列旨在帮助读者提升算法技能，增强面试准备，并对海量数据处理有深入理解。对于求职者来说，这是一个宝贵的资源，可以帮助他们在面试过程中展现出扎实的理论基础和实际问题解决能力。