自动化测试策略与适当时机

"软件测试自动化-软件测试QTP" 在软件开发过程中，软件测试自动化是一项重要的环节，旨在提高效率和准确性。本章主要探讨了自动化测试的适当时机、成本、生命周期以及中介代码变动的影响。 1.1 进行自动化测试的适当时机 自动化测试并不适用于所有情况。其实施需要考虑经济性和有效性。测试自动化通常适用于那些需要重复执行、复杂或难以手动执行的测试。例如，当测试场景稳定，且产品特性明确时，自动化测试能有效提升测试覆盖率。此外，黑盒测试可以通过自动化进行，但这不是强制要求。关键在于评估自动化测试的长期价值，如测试成本、生命周期和捕获新bug的可能性。 1.2 自动化测试的成本 自动化测试的初始投入较大，创建自动化测试脚本的时间通常远超手工测试。成本受产品架构和测试方式影响，例如，通过GUI进行测试的费用高于直接测试编译器。自动化测试的成本效益分析需考虑测试脚本的重用性，以及它们在整个项目生命周期中捕获错误的能力。 1.2 自动化测试的生命周期 自动化测试具有有限的生命周期，需要定期维护和更新以适应软件的变化。测试可能会因软件升级、功能调整或中介代码变动而中止。因此，必须在维护成本和预期的节省之间找到平衡。 1.3 中介代码的变动的影响 中介代码的变化是自动化测试面临的一大挑战。例如，用户界面的改动可能导致自动化测试失效。测试人员需要评估这些变化是否会影响测试的核心目标。如果改动不影响测试逻辑，可以继续使用自动化测试；否则，可能需要调整测试脚本或利用测试库函数来保持测试的稳定性。 软件测试自动化是一个策略性的决策，需要综合考虑多种因素，包括但不限于测试的频率、复杂性、成本效益以及对代码变更的适应性。选择合适的自动化测试工具，如QuickTest Professional (QTP)，并结合手工测试，能够构建出高效且稳健的测试策略。在实际操作中，要不断评估和调整自动化测试策略，以确保其始终符合项目的需要。