复杂变更事务处理：一种变更日志清洗算法

"一种处理复杂变更事务的过程变更日志清洗算法" 本文主要探讨的是在工作流过程中，如何有效地处理和分析过程变更日志，特别是针对复杂变更事务的问题。论文提出了一种清洗算法，旨在从变更日志中抽取出有价值的信息，同时消除因变更操作相互抵消而产生的隐藏影响。 首先，文章定义了两种关键的概念：主变更操作（Primary Changing Operations）和伴随变更操作（Concomitant Changing Operations）。主变更操作是指直接影响工作流过程的主要改动，而伴随变更操作则是与主变更相关的次要或辅助改动。在复杂变更事务中，这两种操作可能会交织在一起，导致日志中的信息混乱。 论文指出，当主变更操作互相抵消时，它们可能掩盖了伴随变更操作的影响。为了解决这个问题，作者提出了在主变更已知的情况下修正伴随变更操作的方法，确保在分析变更日志时，能够准确地理解和评估每个变更操作的贡献。 接着，论文详述了一种去除变更日志中不相关信息和噪声的具体策略。这一策略的目标是提高日志数据的质量，使其更适合进行变更挖掘，即从大量变更数据中发现规律、模式和趋势。通过这种方法，可以减少由于数据质量问题而导致的分析偏差。 在理论分析的基础上，作者们设计并实现了一个实验原型系统，用以验证所提算法的有效性。他们选择了一个包含复杂变更事务的实际案例来应用这个清洗算法，并通过实验结果证明了该算法的正确性和实用性。 关键词涉及的过程变更、变更挖掘、变更日志和变更事务是本研究的核心概念。过程变更通常发生在业务流程优化、系统升级或法规调整等场景，而变更挖掘则是一种从历史变更记录中发现过程改进机会的技术。变更日志记录了这些变更的历史轨迹，是进行变更分析的基础。变更事务则是日志中的基本单元，包含了每一次具体的操作和其影响。 这篇论文提供了一种针对复杂变更事务的处理方法，对于理解和管理工作流过程的变更具有重要的理论和实践价值，有助于提高变更分析的准确性和效率。通过清洗和修正变更日志，可以更好地理解工作流过程的变化，支持更有效的决策制定和流程优化。