京东大数据平台:数据服务管理与SLA保障
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更新于2024-08-07
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"京东大数据平台通过提供数据服务管理,包括数据服务协议和数据集市服务,为京东集团的众多业务部门(超过6000个用户)确保数据的准确、一致和及时。数据服务协议(SLA)明确了数据使用者和提供者的责任,依据数据资产等级设定不同服务级别,影响任务调度和资源分配,以达成服务质量目标。数据集市服务借助自研的“集市管理系统”,实现了资源分配、资源隔离、集市SLA和健康监测等功能,全面支持业务集市。此外,京东大数据涵盖了数据采集、存储、计算、机器学习、任务调度、资源监控等多个技术领域,并提供了数据产品如京东商智、智能营销等,广泛应用于营销、物流、供应链等领域,构建了高可用、高性能和安全可靠的大数据生态系统。"
本文详细介绍了京东大数据平台的数据服务管理。首先,数据服务管理的核心是SLA(Service Level Agreement)服务协议,它确保了数据质量和对业务的支持,通过明确双方的权利和义务,根据数据资产的重要性划分服务等级,进而影响实际操作中的任务调度和资源分配策略,以实现高水准的数据服务。
接着,数据集市服务是数据服务管理的一个重要组成部分,京东通过自主研发的集市管理系统为业务集市提供全方位支持,包括资源的合理分配、防止资源冲突的资源隔离、设立集市SLA以及监测集市健康状态,以保障数据服务的稳定运行。
京东大数据的技术体系覆盖了数据的全生命周期,从数据采集和预处理,到流量数据的捕获,再到数据的存储、离线计算、实时计算、机器学习以及任务管理和资源运维,构建了一套完整的技术栈。数据管理方面,强调了数据架构设计、数据资产管理、统一指标体系和数据安全,确保数据的高效利用和合规性。
京东大数据还推出了多款数据产品,如京东商智、智能营销、数据管家和祖冲之等,这些产品在营销、物流、供应链、零售、金融和人工智能等领域广泛应用,推动了业务的智能化和创新。
最后,京东大数据的特点在于其高可用性、高性能和安全保障,致力于打造一站式服务平台,并展望了未来融合统一、开放合作和技术前瞻的发展方向。京东大数据平台通过不断的技术创新和生态合作,持续提升数据资产的价值,为企业运营创造更多可能。
2013-08-17 上传
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赵guo栋
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