面向分组加密算法的可重构阵列处理单元优化

"李小泉的硕士论文主要探讨了面向分组加密算法的可重构阵列处理单元的优化与设计，属于微电子学与固体电子学专业。论文旨在解决随着可重构阵列规模扩大，功能单元冗余导致的利用率低、面积效率下降的问题。通过算子特征分析和算法映射分析，提出优化方案以提升系统性能。 在论文中，作者首先利用有向顶点活动网络(Directed Vertex Activity Network, DVAN)对分组密码算法建模，分析电路的关键路径，以识别算法的模式特征、组合特征和次序特征。这些特征对PE(Processing Element)阵列的结构设计至关重要，包括阵列的拓扑结构、PE组、PE内部结构、互连单元以及功能单元的设计。通过这种方式，可以更有效地针对特定的密码算法定制PE阵列，减少冗余，提高功能单元的利用率。 接着，论文对PE阵列进行了参数化的DVAN建模，并且对VF2子图同构算法进行了改进，以优化算法映射到PE阵列的过程。VF2算法通常用于找出两个图之间的同构，而在论文中，这一算法的改进可能涉及到更快速、更高效的映射策略，使得加密算法的各个部分能够更好地适应可重构阵列的结构，进一步提高系统性能和面积效率。 此外，论文还包含了对原创性和使用授权的声明，表明作者承诺提交的论文是其独立完成的研究成果，并同意东南大学及相关机构保留论文副本，允许论文的查阅、借阅和公布。 这篇硕士论文的核心在于探索如何通过优化可重构计算技术，特别是针对分组加密算法，来提高可重构阵列的性能和效率。这不仅对于密码学领域的硬件实现有着重要的实践意义，也为未来可重构计算技术在数据密集型应用中的广泛应用提供了理论基础和设计方法。"