OpenCV 2.0计算机视觉编程指南：详细教程与实例

"OpenCV 2.0计算机视觉编程手册是一本详尽介绍OpenCV 2.0这个强大的开源图像处理库的实用指南。该手册涵盖了广泛的知识点，旨在帮助读者掌握在计算机视觉领域中如何运用OpenCV进行图像处理和分析。主要内容包括： 1. 基础结构：介绍了OpenCV中的基本数据结构，如CvPoint，用于表示二维和三维的点，以及CvSize，表示矩形框的尺寸，这些是后续操作中的核心元素。 2. 数组操作：涵盖了初始化、获取元素、数组子集操作，以及常见的数组操作技巧，如拷贝、填充、变换和置换等。此外，还包括了算术、逻辑和比较运算，以及统计和线性代数函数。 3. 数学函数：这部分详细解释了OpenCV提供的各种数学运算功能，包括随机数生成和离散变换，对于处理图像的滤波和变换非常重要。 4. 动态结构：涉及内存管理、序列、集合和图的概念，这些都是数据结构在OpenCV中的实际应用，有助于构建复杂的图像处理流程。 5. 绘图函数：这部分着重讲解如何使用OpenCV进行图形绘制，包括线条、形状、文本和点集的表示与处理，以及轮廓的识别。 6. 数据保存和运行时类型信息：涵盖了文件存储和读取，以及如何利用OpenCV处理不同类型的运行时数据，如通用函数的使用。 7. 错误处理和系统函数：提供了错误处理机制的介绍，以及系统级函数的调用，确保程序的稳定性和兼容性。 8. 依字母顺序的函数列表：为了便于查找，手册还列出了按字母顺序排列的函数清单，方便用户根据需求快速定位相关函数。 9. 例子列表：手册中包含一系列实战示例，通过实际项目演示如何运用所学知识，帮助读者更好地理解和掌握OpenCV。 这本手册不仅适合想要学习OpenCV入门者，也对已有一定基础的开发者提供了深入理解OpenCV特性和应用场景的宝贵资源。通过阅读和实践，读者可以熟练掌握OpenCV并将其应用于机器视觉、计算机视觉算法开发等领域。"