Power Query M 函数学习：构建数据分析工具

"概念学习-power query m functions 中文帮助" 在金融市场的技术分析中，公式编写是至关重要的工具，尤其对于初学者来说，掌握如何编写公式能够帮助他们更好地理解和运用各种技术指标。本资源主要涉及的概念是公式编辑和Power Query M Functions的中文帮助，虽然标题中并未直接提及Power Query，但描述中提到了公式编写，可以推断出讨论的内容可能与数据分析和处理有关。 在描述中，提到的"黄昏之星"是一种常见的K线形态，它在股票市场中被视为可能的顶部反转信号。该形态由一条大阳线、一条十字星或类似十字星的小阴线（小阳线）以及一条大阴线构成，分别代表市场从强烈上涨转为犹豫不决，再到显著下跌的过程。 在标签中提到的"公式编写"，在金融领域通常指的是用于技术分析和条件选股的公式。这里详细介绍了公式的几个关键方面： 1. **指标分析**：公式编辑器可以创建各种技术指标，如KD、MA等。用户可以通过观察和分析这些指标，设置买入和卖出的条件，以指导交易决策。 2. **条件选股**：条件选股是根据用户设定的特定条件，如技术指标达到某个值或特定形态出现时，自动筛选出符合要求的股票。这种方式有助于投资者在海量股票中快速定位潜在的投资机会。 3. **参数**：参数是公式中的可变元素，如在MA均线公式中，天数（如10日）就是一个参数。通过参数，用户可以灵活调整指标，如将10日均线改为5日均线。 4. **周期**：周期是指分析的时间框架，如日线、5分钟线、周线等。不同的投资者偏好不同周期的图表，公式编辑允许选择适当的周期来适应个人的分析习惯。 5. **函数**：函数是公式的核心组成部分，它们是实现特定计算和逻辑操作的基本单元。例如，在金融公式中，常见的函数有表示K线四价格（最高价HIGH、收盘价CLOSE、最低价LOW、开盘价OPEN）的函数，以及其他统计和数学函数。 Power Query M Functions是Excel和Power BI等工具中用于数据清洗和转换的函数集，它们在金融数据分析中也有广泛的应用，可以帮助用户自动化数据预处理过程，例如合并、过滤、排序和计算等。尽管这部分内容没有在描述中直接提到，但在处理和分析金融数据时，Power Query M Functions的知识是不可或缺的。 理解和掌握公式编写，特别是Power Query M Functions，能够极大地提升金融数据分析的效率和准确性，对于投资者和技术分析师来说，是一项非常实用的技能。