煤矿分布式能源微网智能调控系统：节能减排新途径

"煤矿分布式能源微网智能调控系统通过利用数据分析，结合煤矿瓦斯、地热能、太阳能和风能等多元能源，实现冷、热、电三联供，以达到节能减排的效果。该系统由甘海龙、肖露和靳妮倩君在《矿业安全与环保》期刊上发表。" 这篇论文探讨的煤矿分布式能源微网智能调控系统是针对煤矿能耗高、依赖外部电能的问题而设计的。系统主要由数据分析系统和控制系统两部分构成，旨在优化能源供给，降低煤矿整体能耗。 首先，系统通过数据分析系统收集煤矿各用能端（如风井加热、采暖、制冷和电力负荷）随环境温度变化的历史数据，这些数据构成了大数据系统的基础。通过对历史数据的趋势分析，系统能够预测不同能源负荷的需求变化。然后，根据预测结果以及供能端的能力，系统智能地匹配合适的能源供给策略。 在这个过程中，煤矿瓦斯被作为主要的一次能源，利用瓦斯发电技术将瓦斯气体转化为电能。同时，地热能、太阳能和风能作为辅助能源，共同参与热能和电能的供应，实现能源的多元化利用。这样不仅能有效利用通常被视为安全隐患的瓦斯，还能提高能源利用率，减少对外部电能的依赖。 现场实施表明，这套智能调控系统在实际运行中可以提供煤矿所需的冷、热、电三联供服务，从而达到节能减排的目标。通过优化能源分配，该系统有助于改善煤矿的能源结构，降低环境污染，符合可持续发展的理念。 关键词涉及的领域包括能源供给策略、分布式能源系统、智能控制技术、大数据应用、瓦斯发电技术、瓦斯氧化过程以及节能减排措施。这些关键词揭示了论文的核心内容，即如何通过先进的技术和管理手段，实现煤矿能源利用的高效和环保。