K8S上的高性能RDS实践：沃趣科技金戈分享

"沃趣科技 金戈：基于K8S的高性能RDS实践.pdf" 在全球敏捷运维峰会北京站上，演讲人金戈分享了关于基于Kubernetes（K8S）的高性能关系型数据库服务（RDS）的实践。他探讨了为何选择RDS，以及RDS的关键特性，如快速性能、成本效益和高可用性。RDS的易设置、操作和扩展性使得它在现代云环境中成为一个受欢迎的选择。 金戈指出，尽管RDS提供了诸多优势，但仍然存在可能导致数据库性能下降的因素，如应用程序设计、数据库模式、索引、SQL查询、执行计划、CPU与内存使用，以及I/O模型。特别是在线redo日志的写入操作，对存储性能有着严格要求，包括IOPS（每秒输入/输出操作数）和延迟（服务质量QoS和抖动Jitter）。 在讨论存储介质时，他提到固态硬盘（SSD）在提升数据库性能方面起到了重要作用，尤其是在减少延迟方面。然而，NAND SSD/Flash并非解决所有问题的万能良药。它们面临的问题包括写放大、垃圾收集、IO队列深度、读写效率、空盘与满盘状态，以及抖动。为了深入理解这些影响，金戈关注了不同工作负载下的存储性能，如单行点查询、多行范围查询、多行范围求和、多行排序等测试模型。 在K8S环境下部署RDS，可以利用其强大的自动化管理和扩展能力，实现更高效的资源调度和故障恢复。金戈可能还探讨了如何通过K8S的持久卷（Persistent Volumes）和持久卷声明（Persistent Volume Claims）来确保RDS的数据持久性和弹性。此外，可能还包括了如何通过K8S的自动伸缩机制（Horizontal Pod Autoscaler）来应对数据库负载变化，以保持RDS的高性能运行。 这份报告深入剖析了在K8S上构建高性能RDS所面临的挑战和解决方案，为云环境中的数据库优化提供了有价值的见解和实践经验。通过智能地结合K8S的特性与优化存储性能，可以显著提升RDS的效能，同时保证服务的稳定性和可扩展性。