制动器试验台控制方法深度分析：理论力学与神经网络应用

本文主要探讨了2009年河南科技大学郑晨、王文霞和李培飞三位同学在高教社杯全国大学生数学建模竞赛中的作品，主题聚焦于制动器试验台的控制方法分析。参赛者通过模拟车辆在实际路试过程中的制动器工作情况，将机械问题转化为量化问题，以便深入研究制动器的控制策略。他们结合物理学、理论力学原理以及BP神经网络和GM(1,1)灰色模型等多学科知识，构建数学模型进行精确求解。 首先，问题一涉及利用等效转动惯量的概念，依据动能守恒定律构建方程，通过对数据的处理，求得等效转动惯量的数值为252 kg·m。这个过程展示了如何将物理原理应用到实际问题中，通过数据驱动的方法来确定关键参数。 其次，问题二运用理论力学中的转动惯量公式，推导出飞轮惯量的计算公式，并结合给定的飞轮尺寸数据，利用Excel软件进行了计算。结果表明飞轮惯量分别为102 kg·m和402 kg·m，这体现了参赛者对理论知识的熟练掌握和实际问题解决能力。 整个过程中，参赛者不仅展示了数学建模的技能，还强调了遵守竞赛规则的重要性，承诺不抄袭他人的成果，严格按照规则进行研究和表述。他们的工作体现了团队协作精神，以及在实践中应用多学科知识解决问题的能力，对于制动器控制领域的研究具有一定的学术价值。同时，这也是一次将理论知识与实际工程问题相结合的实践案例，对培养学生的创新思维和技术应用能力具有积极意义。